KREASI MOTIF BATIK KHAS MOJOKERTO BERBASIS RELIEF \nCANDI SEBAGAI KEARIFAN LOKAL DENGAN MENGGUNAKAN \nTEKNOLOGI SARING-MALAM GUNA MENINGKATKAN \nPRODUKSI DAN EKONOMI MASYARAKAT
Notice bibliographique
Résumé
RINGKASAN EKSEKUTIF \nMojokerto kini sedang mencari identitas di bidang seni budaya. Mojokerto \nmemiliki beberapa jenis kerajinan, salah satu di antaranya adalah batik. Mojokerto \nberusaha mengembangkan batik sebagai identitas daerah. \nPenelitian ini berupaya mengembangkan batik berbasis relief candi sebagai \nkearifan lokal guna meningkatkan produktifitas dan perekonomian masyarakat \npengrajin. Penelitian menggunakan pendekatan kaji tindak dengan metode \npengumpulan data melalui studi pustaka, observasi, dokumentasi, dan kokreasi. \nHasil penelitian menunjukkan bahwa Mojokerto merupakan situs di mana \nberbagai artefak berupa candi sebagai peninggalan kerajaan Majapahit berada. \nSetiap candi memiliki anasir hiasan yang dapat dijadikan sebagai referensi visual \ndalam membentuk identitas dan karakteristik batik Mojokerto. Selain melalui \nmotif, upaya membentuk identitas batik khas Mojokerto dapat dicapai melalui \npenggunaan warna, warna Majapahit. Warna dimaksud antara lain adalah hijau, \nmerah bata, dan hitam. \nPenelitian ini telah menghasilkan rancangan motif batik, master mal batik, dan \nsampel batik khas Mojokerto. Rancangan motif sebanyak 40 jenis. Master mal \nsebanyak tiga jenis motif. Batik Mojokerto sebanyak tiga kain berukuran jarik. \nMasih terdapat banyak rancangan yang perlu ditindaklanjuti menjadi master mal. \nDemikian juga banyak master mal yang masih perlu ditindaklanjuti menjadi batik. \nRancangan, master mal, dan batik yang telah dihasilkan masih perlu \ndidiseminasikan ke stakeholder guna evaluasi dan perbaikan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,009 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,097 | 0,035 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».