Learning to Glow: A Nuclear Reader
Notice bibliographique
Résumé
Sonya Huber is a contributing author, "All in the Family." Book description: Atomic energy is not only invisible, it has been cloaked in secrecy by government, industry, and the military. Yet for many Americans the effects of radiation have been less than secret. Just ask the radium workers in Ottawa, Illinois, the "downwinders" of Utah, or unsuspecting veterans of the Gulf War. When told from the perspective of ordinary people, nuclear history takes on a much different tone from that of the tranquil voices of authority who always told us we had nothing to fear. In Learning to Glow, twenty-four essays testify to many of the unsuspected human and environmental costs of atomic science. They show that Americans have paid a terrible price for supposedly "winning" the Cold War--for although the nuclear nightmare may be over, we are still living with nuclear threats every day. Writers such as Scott Russell Sanders, Terry Tempest Williams, and Barbara Kingsolver reveal the psychic and emotional fallout of the Cold War and of subsequent developments in nuclear science. The essays include personal testimonies of what it was like to grow up with family members in nuclear-related jobs; hard-hitting journalism on the health and environmental costs of our nuclear policies and practices; and poignant stories of coming to terms with nuclear power, including contributions by writers who revisit Hiroshima in an attempt to heal the wounds left by the Bomb. These essays offer an alternative to the official version of nuclear history as told to us by school textbooks, government authorities, and nuclear industry officials. They are stories of and by ordinary people who have suffered the consequences of the decisions made by those in power-stories that have been largely ignored, dismissed, or suppressed. They will challenge readers to re-examine their preconceptions about the way we deal with issues of nuclear arms and radioactive waste because they show that nuclear history does not belong to experts but to us all.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,048 | 0,030 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».