Lament for the Land: On the Impacts of Climate Change on Mental and Emotional Health and Well-Being in Rigolet, Nunatsiavut, Canada
Notice bibliographique
Résumé
As the impacts from anthropogenic climate change are felt around the globe, people are increasingly exposed to changes in weather, temperature, wildlife and vegetation patterns, and water and food quality and availability. These changes impact human health and well-being, and resultantly, climate change has been identified as the biggest global health threat of the 21st Century. Recently, the mental health impacts emerging from these changes are gaining increasing attention globally. Research indicates that changes in climate and environment, and the subsequent disruption to the social, economic, and environmental determinants of mental health, are causing increased incidences of mental health issues, emotional responses, and large-scale socio-psychological changes. Inuit in Northern Canada have been experiencing the most rapid climatic and environmental changes on the planet: increased seasonal temperatures; decreased snow and ice quality, stability, and extent; melting permafrost; decreased water levels in ponds and brooks; increased frequency and intensity of storms; later ice formation and earlier ice break-up; and alterations to wildlife and vegetation. These changes are decreasing the ability of Inuit to hunt, trap, fish, forage, and travel on the land, which directly disrupts their health, and is negatively impacting mental and emotional health and well-being. Through a multi-year, exploratory, qualitative case study conducted in Nunatsiavut, Labrador, Canada representing the first research to examine the mental and emotional health impacts of climate change within a Canadian Inuit context, Inuit indicated that climate change was impacting mental health through seven interrelated pathways: strong emotional responses; increased reports of family stress; increased reports of drug and alcohol usage; increased reports of suicide ideation and attempts; the amplification of previous traumas and mental health stressors; decreased place-based mental solace; and land-based mourning due to a changing environment. Data for this research was drawn from 85 in-depth interviews and 112 questionnaires conducted between October 2009 and October 2010. These findings indicate the urgent need for more research on climate-change-related mental health impacts and emotio-mental adaptive processes, for more mental health support to enhance resilience to and assist with the mental health impacts of climate change, and for more mitigation and adaptation policies to be implemented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,023 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».