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Enregistrement W7067008149

Interdisciplinary Timeline Assessment Of Brain Injury In NFL Players And Fighters

2020· article· en· W7067008149 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueNSUWorks (Nova Southeastern University) · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA Research and Splicing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChronic traumatic encephalopathyFootballAthletesLeagueConcussionFootball playersTraumatic brain injuryTest (biology)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chronic traumatic encephalopathy (CTE) is a degenerative brain disease that is clinically similar to Alzheimer's disease. CTE is caused by repetitive head impacts (concussive and sub-concussive) and is typically found in contact sport athletes, military veterans, and victims of domestic abuse. Participation in contact sports is particularly risky for the development of CTE. In fact, a recent autopsy examination of the brains of former football players found evidence of CTE in 21% of former high school football players, 64% of semi-professional football players, 88% of Canadian Football League players, and 99% of former NFL players. Research on CTE represents a relatively new field, and consequently, a clear pathway from head injury to disease has yet to be clearly delineated. The current proposal will directly address this gap through two main objectives. In Aim 1 we propose to discover the role that two major contributing factors (depression and obesity) play in brain health in contact sport athletes. In Aim 2 we will uncover the timing/development of neurological impairment in contact sport athletes and test for possible differences between two major contact sports - NFL players and boxers/MMA fighters ("fighters"). This study is the first of its kind to look at the timing of the development of behavioral (cognitive, emotion), biomarker (CCL11, tTau, NF-L), and body composition measures in contact sports- from active playing to post-retirement. In addition, and novel to our study, our analyses will consider several variables that previous research suggests are critical to understanding the risk for neurological impairment after injury. However, these variables have yet to be formerly analyzed in a study of contact sport athletes. In particular, we will test the role that emotion, and depressive symptoms in particular, play in the development of neurologic impairment. We will also investigate the contribution that abdominal body fat plays in brain health in contact sport athletes. Abdominal obesity is not only related to the development of neurological degenerative disorders, but also a general decrease in cortical thickness due to brain atrophy. The current proposal represents a new avenue of research for NSU and advances our research collaboration with the Harvard Players Health Study though collaboration with our study consultant, Dr. Ross Zafonte (see attached letter of support). Return to top of page

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
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