Large scale projects in the Arctic : socio-economic impacts of mining in Greenland
Notice bibliographique
Résumé
Changes in the Arctic environment in the last decades are highly relevant to understanding changes in the socio-economic development in the Arctic. The main focus of this thesis will be on those changes, with a certain concentration on the changes in relation to Greenland. The thesis starts out by providing an overview of the physical and historical background of Greenland, followed by an overview of the economy of Greenland and a discussion of the obstacles for economic development. With Self-Government, Greenland is looking for new sources of income. The importance of the mineral sector has grown as it begins to show its potential as this new source. Case studies of four different mines, in three different countries, along with large scale projects in four different countries will be analysed and compared. Two of the mines are in Greenland, the Maarmorilik mine (closed operation in 1990) and the ISUA Iron Ore mine (that has not started operating yet). The other two mines are the Mir mine in Russia (closed operation in 2001) and the Red Dog mine in Alaska, which is still operating. The other case studies are the Eastern Siberia-Pacific Ocean Pipeline in Russia, The Snøhvit (Snow white) gas field in Norway, Kárahnjúkar hydro power and Alcoa Fjarðarál in Iceland and the Ekati diamond mine in Canada. These case studies will be analysed and discussed to gain a better understanding of the impacts that large scale resource exploitation have on their environment and the surrounding society, with the goal to gain knowledge about best practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».