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Enregistrement W7067064510

Leading from Behind: An Educational Intervention to Address Faculty and Learner Preparedness for Competence By Design in Psychiatry

2021· article· en· W7067064510 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCompetence (human resources)PreparednessMental healthSession (web analytics)Liaison psychiatryIntervention (counseling)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bryce Bogie,1– 3 Sarah Payne,4 Sheila Harms,4 Meghan McConnell,5,6 Zainab Samaan4,7,8 1Faculty of Medicine, University of Ottawa, Ottawa, Ontario, Canada; 2Department of Cellular and Molecular Medicine, University of Ottawa, Ottawa, Ontario, Canada; 3The Royal’s Institute of Mental Health Research, Ottawa, Ontario, Canada; 4Department of Psychiatry and Behavioural Neurosciences, McMaster University, Hamilton, Ontario, Canada; 5Department of Innovation in Medical Education, University of Ottawa, Ottawa, Ontario, Canada; 6Department of Anesthesiology and Pain Medicine, University of Ottawa, Ottawa, Ontario, Canada; 7Department of Health Research Methods, Evidence and Impact (HEI), McMaster University, Hamilton, Ontario, Canada; 8Clinician Investigator Program, Faculty of Health Sciences, McMaster University, Hamilton, Ontario, CanadaCorrespondence: Bryce Bogie Email bryce.bogie@uottawa.caPurpose: Residency training programs across Canada are beginning to implement the Royal College of Physicians and Surgeons of Canada’s new Competence By Design (CBD) framework in medical education. The objective of the current research was to assess faculty members’ and learners’ understanding of, and preparedness for, the national shift to CBD in psychiatry before and after an educational intervention.Methods: The current research implemented a pre-test/post-test design to investigate faculty members’ and learners’ perceptions and attitudes towards competency-based medical education (CBME) and CBD before and after a one-hour educational session delivered by an expert on CBME.Results: Of the 104 session attendees, 83 (79.8%) completed the pre-survey and 80 (76.9%) completed the post-survey. Both groups reported a moderate level of baseline knowledge of CBME and CBD. Knowledge of CBME improved significantly for both faculty members (p = 0.03) and learners (p < 0.01) after the education session; however, only learners showed a significant increase in knowledge of the CBD framework following the education session (p < 0.01). Further, only learners demonstrated a significant increase in perceived preparedness for CBD following the session (p = 0.02).Conclusion: Overall, a brief, one-hour education session was at least somewhat effective at improving knowledge and preparedness for psychiatry’s transition to CBD. In order to facilitate the transition to CBD and to assist in the rollout of future policy changes, psychiatry departments should provide both faculty members and learners with educational sessions and resources prior to the policy implementation.Keywords: competency-based medical education, Competence By Design, faculty development, feedback, implementation, policy change

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0030,006
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,227
Tête enseignante GPT0,566
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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