Le défi des gangs de jeunes : enjeux et interventions dans le contexte britannique et canadien
Notice bibliographique
Résumé
Au Royaume-Uni, une vive controverse règne quant à l’existence des gangs de rue. Il y a un peu plus de 10 ans, John Pitts (2007, 2008) a publié la première d’une série d’études (Densley, 2013 ; Deuchar 2009 ; Harding, 2014 ; McLean, 2019) qui a suscité un élan d’intérêt pour la nature même de ces groupes au Royaume-Uni (Andell, 2019). Les premiers débats visaient à savoir si les gangs sont une construction sociale fondée sur une représentation médiatique négative des jeunes, en particulier des jeunes Noirs (Hallsworth, 2013 ; Hallsworth et Young, 2008), ou s’ils constituent plutôt une réponse à la pauvreté et aux désavantages structurels qui sévissent dans les quartiers défavorisés (Pitts, 2008, 2012, 2016). L’analyse formulée dans le présent chapitre repose sur le concept de prophétie autoréalisatrice élaboré par Robert K. Merton (1948). On y préconise l’élargissement du cadre d’analyse applicable au phénomène des gangs de jeunes en tant qu’entité évolutive, plus particulièrement l’élargissement des discours entourant la façon dont on conçoit le passage des gangs d’une action expressive à une action instrumentale (Whittaker et coll., 2020). Nous y soutenons que l’évolution du phénomène de gang dans les représentations et les conceptions occidentales contemporaines incarne bien le concept de prophétie autoréalisatrice (Merton, 1948), dans l’acception que lui confèrent les chercheurs, à savoir la façon dont ce qui est fictif devient réalité.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,028 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».