Investigation of intra-annual glacier velocity and seasonality of Axel Heiberg Island
Notice bibliographique
Résumé
The Canadian Arctic Archipelago (CAA) is undergoing rapid atmospheric warming at rates that are twice that of the global average and greater than at any other time in the past four millennia. Longer and more intense melt seasons, modifications in glacier motion, and persistent glacier mass loss are all changes in glacier behavior being experienced due to the increase in air temperature. To understand the impacts of this warming trend, this study will investigate seasonality in ice motion with a focus on two glaciers; Thompson and White Glacier on Axel Heiberg Island, one of which contains the longest in situ mass balance record in the Canadian Arctic. This research builds on previous research by creating a dense time series of glacier motion over a ~10 year period (winter 2008/2009 to winter 2019/2020), thus improving upon spatial and temporal resolution of earlier work. The main objective is to quantify seasonal changes in glacier dynamics within a year using the GAMMA Remote Sensing Software to derive surface velocity from SAR imagery (including RadarSat-2, Terra-SAR-X and Sentinel-1 data). These velocities will help quantify seasonality and determine links between changes in sea ice conditions and summer melt and are important to better characterize differing velocity regimes in the CAA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».