Kohēzija rakstos par ES-Kanādas tirdzniecības līguma noslēgšanu
Notice bibliographique
Résumé
Šī bakalaura darba mērķis bija veikt leksiskās kohēzijas analīzi rakstos par ES – Kanādas tirdzniecības līguma noslēgšanu. Pētījuma teorētiskais ietvars balstīts Tanskanena, Saeda, Halideja un Hasanas teorijās par kohēziju, tekstu un tekstveidi, kā arī masu mediju ietekmi uz sabiedrības viedokli. Empiriskai analīzei tika izmantoti raksti par ES – Kanādas tirdzniecības līguma noslēgšanu no The Toronto Star, The National Post un The Globe and Mail. Šajā pētījumā tika izmantotas kvalitatīvās un kvantitatīvās pētījuma metodes. Kvantitatīva metode tika izvēlēta leksiskās kohēzijas līdzekļu statistiskai analīzei, kamēr kvalitatīva metode tika izmantota, lai nodrošinātu ieguto datu tālāku paskaidrojumu. Analīze liecina, ka atkārtošanas kategorijas izmantoto saišu skaits 10 reizes pārsniedz vārdkopas kategorijas skaitu.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».