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Enregistrement W7067108856

Landscape and Hydrological Controls on Organic Matter and Surface Water Chemistry in the Niaqunguk (Apex) River Watershed, Nunavut

2025· dissertation· en· W7067108856 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueQSpace (Queen's University Library) · 2025
Typedissertation
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDissolved organic carbonWater qualityPermafrostSurface waterHydrology (agriculture)WatershedArcticOrganic matterThermokarst
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Anthropogenic warming in the Arctic is causing shifts in hydrological cycling and permafrost thaw, with implications for water quality and availability in northern communities. In the capital of the Canadian Territory Nunavut, the city of Iqaluit reports declining water levels, further evidence of the challenges many northern and Indigenous communities face in accessing clean, potable water. The Niaqunguk (or commonly known as Apex) River watershed (63° 45' 20" N, 68° 27' 37" W) has been selected to supplement the city’s main reservoir, Lake Geraldine. However, it is uncertain how the water quality of the river will change with further warming. The objectives of this research were to 1) investigate the landscape controls on spatial and temporal stream water chemistry trends and 2) determine the factors influencing dissolved organic matter (DOM) composition and quality. To address these research objectives, stream water samples and discharge measurements were collected several times weekly at three sub-catchments of varying dominant surficial geologies and three sites at the main stem during the warm period (Jun – Aug 2022). Stable water isotope signatures, major ion concentrations, dissolved organic carbon (DOC), total dissolved nitrogen (TN), and DOM absorbance and fluorescence properties were derived from these samples. The rise in geogenic (Ca2+, Mg2+, SO42–, and HCO3–) solutes over the study period suggests enhanced subsurface flows contributing to stream water chemistry. Further, the spring freshet is a significant driver of DOC and terrestrial DOM export. The decline in fluorescence intensity downstream and over the study period indicates photodegradation or microbial decomposition of fluorescent DOM. The results from this study indicate this watershed will be sensitive to changes in the permafrost under a warming climate, with implications for increases in solute and inorganic nutrient export as consequence of permafrost thaw. These results improve our understanding of the controls on stream water chemistry in Arctic catchments, which is critical for strengthening community resilience and adaptation capacity with regards to climate change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,151
Score d'incertitude au seuil0,304

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,172
Écart entre enseignants0,165 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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