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Enregistrement W7067116456

Life history, morphometric and habitat use variation in arctic charr (Salvelinus alpinus) populations of southern Baffin Island, Nunavut, Canada

2008· dissertation· en· W7067116456 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueMspace (University of Manitoba) · 2008
Typedissertation
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueFungal and yeast genetics research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOtolithFish finArcticFish measurementHabitatRange (aeronautics)Fish <Actinopterygii>
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Arctic charr (Salvelinus alpinus) are known to be phenotypically plastic throughout their range and exist as land-locked, lake-resident and migrant morphotypes.The focus of my study was to compare two morphs of charr (initially classified as smali- and large-mature) that co-exist seasonally in three open lake systems of Baffin Island, Nunavut, Canada.Specifically I identifred differences between the two morphotypes within each lake studied via morphological comparisons and habitat use (Chapter 2) and life history characters (Chapter 3).Results indicate that maximum otolith Sr level and the range of otolith Sr are statistically significant in lakes LH001 and PG082 between small-maturing and large-maturing groups.No statistical significance was observed for the maximum otolith Sr level and the range of otolith Sr in lake PG015.A component of each charr population within lakes LH001 and PG082 is migratory (large-maturing charr) whereas another component is lake-resident (small-maturing chan).In lake PGO15 there is evidence to suggest that small-mature charr are utilising inter-tidal habitats.Four morphological characters were identif,red as different in lakes LH001 and PG082 between small-maturing and undeveloped groups (immature and small resting individuals): eye diameter, pectoral fin length, pelvic fin length and upper jaw length.Four morphological characters were identified as different in lake PG0i5: eye diameter, pectoral fin length, pelvic fin length and fork depth.Univariate tests of the morphological characters showed statistically signif,rcant differences between the maturity types with the exception of eye diameter in lake PGO15 and upper jaw length and pelvic fin in iake LH001.The clear morphological variation observed between small-maturing and undeveloped fish in all three lakes of the study suggests ecological niche specialisation.Within all3 lakes 1l studied small-mature charr appear to have body form and structural characteristics that suggest lake-residency whereas large-mature charr have body form and structural characters that suggest anadromy.The lake-resident charr had larger fin lengths which are functionally better for manoeuvring in complex habitats (i.e.darting between rocks).The anadromous charr had short fin lengths which are functionally better for swimming long distances.Life history characters were variable amongst the two morphs firrther referred to as lake-resident and anadromous morphs.Anadromous charr within all lakes of the study had a mean size at maturity that ranged from 532 mm to 641mm and mean age of maturity that ranged from i0 to 13 years.In comparison, lake-resident charr had a mean size that ranged from 184 mm to 202 mm and a mean age at maturity that ranged from 8 to 9 years.The relationship between body size and fecundity or egg diameter did not differ between the two morphs.The von Bertalanffy growth model indicated that overall growth of both lake-resident and anadromous char was significantly different in all three lakes studied.Specifically, lake-resident charr initially had growth rates that were double that of anadromous charr.The results of our study parallel what is observed in general salmonid life histories but differ from some current Ernopean studies of Arctic charr growth.These studies suggest that juvenile stage lake-resident charr growth is slow and juvenile stage migrant charr growth is fast. ACKNO\ilLEDGEMENTSThanks to my advisor Darren Gillis for his abilities to point

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,495
Score d'incertitude au seuil0,865

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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