Métodos de fertilización y balance de nutrientes en la agricultura orgánica tradicional de la biorregión mediterránea: Cataluña (España) en la década de 1860
Notice bibliographique
Résumé
¿Hasta qué punto eran sostenibles las agriculturas orgánicas tardías en la bioregióndel noroeste del Mediterráneo antes de la revolución verde? ¿Se reponían los nutrientes extraídos del suelo? Ofrecemos aquí las respuestas preliminares a través de la reconstrucción del balance de nutrientes de un municipio catalán hacia 1861-1865. Con una densidad poblacional de 59 habitantes por kilómetro cuadrado, similar a otras áreas rurales del norte de Europa en aquel período, y una densidad de ganado por unidad de tierra de cultivo mucho menor, esa comunidad campesina padecía una gran escasez de estiércol. La brecha se cubría por otras vías, muy intensivas en trabajo, que transferían nutrientes desde las zonas incultas hacia las tierras de cultivo. Los viñedos eran un elemento clave en dicho agroecosistema, dado que requerían pocos nutrientes y proporcionaban el subproducto de la poda. Las áreas de bosque y matorral tambiénproporcionaban cantidades importantes de nutrientes a través de la recolección y empleo de biomasa forestal como fertilizante.AbstractTo what extent were the late organic agricultures in the northwestern Mediterraneanbioregion before the green revolution sustainable? Were the soil nutrients replenished? We offerca preliminary answer to these questions by reconstructing the nutrient balance of a Catalan township circa 1861-1865. With a population density of 59 inhabitants per square kilometer, similar to other rural areas of northern Europe in that period, and a density of livestock per unit of farmland much smaller, the rural community suffered a severe shortage of manure. This gap was covered by other very labor intensive means of transferring nutrients from uncultivated areasinto farmland. Vineyards were a key element in this agro-ecosystem, because they require fewer nutrients and provided the by-product of pruning. Woodland and scrubland areas also provided significant amounts of nutrients through the collection and use of forest biomass as fertilizer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».