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Enregistrement W7067151632

L'Esprit d'Albertine: le personnage de roman à l'ère de la vitesse moderne

2011· other· en· W7067151632 sur OpenAlexvenueno aff

Notice bibliographique

RevueLibrary and Archives Canada (Government of Canada) · 2011
Typeother
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLibrary Science and Administration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCharacter (mathematics)Subject (documents)AdventureModernityPeriod (music)AnonymityCrowds
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The subject of this thesis is the novel character during the emergence of modern speed, that is to say between the transportation revolution, which began around the mid-nineteenth century, and the first third of the 20th century. Our hypothesis is that the transformations affecting speed during this period gave rise to new types of characters – such as the passer-by, the passenger, the individual in a hurry or lost in some transit area – whose presence in the novel is in passing. In developing this idea, we use a character which, in itself, embodies all of the issues raised by the introduction of modern speed in novels. This character is Albertine Simonet, the "budding girl" of À la recherche du temps perdu by Marcel Proust. Albertine indeed hold a highly strategic position for our subject matter. In the "inter-century" work that is À la recherche du temps perdu (as described by Antoine Compagnon), she draws to herself the modern elements revealed by Balzac and Baudelaire – the modernity of passers-by, crowds and anonymity in large cities, which were all outward signs of modern speed before the means to make it a reality even appeared –,while truly being a woman of her time, as a contemporary of significant technical inventions, to which she is continually associated in Proust's novel. Whether used as an introduction or as a means of comparison, Albertine is a guide for our analysis and preludes the traveler characters of Octave Mirbeau, Paul Morand and Valery Larbaud, whose peculiarity resides in that their adventure dissolves in its own movement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,711
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,178
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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