Mallard brood movements and wetland selection in the Canadian prairie parklands
Notice bibliographique
Résumé
Nest success is the most important determinant of population growth in prairie waterfowl, and tremendous resources have been allocated to increasing nest success as part of the North American Waterfowl Management Plan. Although brood survival is also important to mallard (Anas platyrhynchos) recruitment rates, knowledge of brood ecology is severely lagging relative to nest success. My study addresses this information gap by exploring mallard brood movements and wetland selection. An increased understanding of mallard brood behaviour will allow landscape management decisions to be more considerate of brood needs, and should lead to greater recruitment. Data were collected in conjunction with the Prairie Habitat Joint Venture (PHJV) Assessment project from 15 65-km2 study areas located throughout the Canadian prairie parklands. A total of 308 mallard broods were radio-tracked from hatch until 3O-days post-hatch. Models were constructed to predict movement probability (repeated-measures logistic regression) and movement distance (ANCOVA) of broods in relation to brood age, date, and study area. A backwards-elimination procedure was used to simplify models by eliminating non-significant (P > 0.05) effects. Models also were constructed to predict wetland selection in relation to wetland permanence, cover type, width of flooded emergent vegetation, brood age, date, dominant vegetation, and percent of seasonal wetlands inundated with water. Information-theoretic techniques were used to select the best fitting models. Movement probability generally decreased with age, although results varied by hatch date and study area. Later hatched broods moved farther than early hatched broods. Permanence, cover type, the width of flooded emergent vegetation, and the dominant species of vegetation were all important predictors of wetland selection...
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».