Le développement de la compétence en écriture en français des élèves immigrants hispanophones intégrés dans les classes ordinaires. Un regard sur les traces de transfert translinguistique dans leurs productions écrites et sur leur rapport à l’écriture
Notice bibliographique
Résumé
L’augmentation de l’immigration au Québec a un impact sur la présence d’élèves allophones dans les classes ordinaires des Centres de services scolaires de la province. Selon les données disponibles, les élèves hispanophones sont la population allophone la plus représentée au Québec juste après les arabophones. Ces apprenants font face à des défis linguistiques importants dès leur arrivée, notamment le changement de langue d’enseignement. L’espagnol, langue maternelle et langue antérieure de scolarisation, devient souvent limité aux échanges intrafamiliaux tandis que l’anglais prend la place de langue seconde privilégiée. Peu de recherches ont été effectuées auprès de ce public spécifique jusqu’à présent. L’objectif général de cette recherche est de mieux comprendre l’évolution, entre le début et la fin d’une année scolaire, de la compétence scripturale en français des élèves hispanophones, à partir des traces de transfert translinguistique repérées dans leurs textes écrits et des propos des élèves au sujet de leur rapport à l’écriture dans les langues qui composent leur répertoire linguistique. Nous avons réalisé une analyse secondaire des données disponibles grâce à une recherche plus large menée par le professeur Dezutter et ses collaborateurs (FRQSC- 2017-2021). Les résultats de notre recherche montrent que les élèves hispanophones utilisent, à des degrés divers, entre le début et la fin de l’année scolaire, l’espagnol et l’anglais lorsqu’ils font face à des obstacles lors de l’écriture d’un texte en français. Les traces de transfert translinguistique identifiées peuvent dans leur majorité être associées à la difficulté de différencier des sons propres à la langue française qui n’existent pas en espagnol, ce qui entraîne des erreurs d’orthographe dans les textes écrits. De plus, l’analyse thématique des entrevues semi-dirigées nous a permis de décrire l’évolution des dimensions praxéologique, affective, cognitive et axiologique du rapport à l’écriture de l’ensemble de notre échantillon. Les résultats de cette recherche apportent un éclairage inédit sur des éléments à prendre en compte par les personnes enseignantes dans des classes linguistiquement hétérogènes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».