L'accompagnement de l'étudiant dans sa réussite : perspectives contemporaines et innovantes
Notice bibliographique
Résumé
Les impératifs politiques actuels sont de permettre à un plus grand nombre d’étudiants aux profils variés d’obtenir un diplôme de l’enseignement supérieur (Gale & Parker, 2014). Cette réalité amène les institutions à gérer cette massification en renforçant une démocratisation quantitative et qualitative de l’enseignement supérieur (Bonneau et al., 2021). Des moyens importants sont ainsi déployés afin de lutter contre l’échec et apporter un accompagnement tenant compte des diversités de profils étudiants (Pariat & Lafont, 2018). Cependant les rapports de recherche démontrent que l’objectif n’est aujourd’hui pas réellement atteint : les taux de réussite n’augmentent pas dans les premières années (Brunet et al., 2021). Plusieurs auteurs soutiennent que la réussite reste fortement influencée par le bagage d’entrée de l’étudiant tel que son capital culturel et économique (Berthaud et al., 2019 ; Bonneau et al., 2021). Cette situation s’explique également par le défi particulièrement important que revêt la transition vers l’enseignement supérieur qui est parsemée d’une grande variété d’obstacles constituant autant de risques d’échec et de décrochage (De Clercq, 2019 ; Trautwein, & Bosse, 2017). Néanmoins, deux autres pistes peuvent venir expliquer cet apparent paradoxe entre important déploiement de moyens et relative inertie des effets en termes d’échec et d’abandon. D’une part, l’accompagnement à la réussite est encore majoritairement cantonné à la mise en place de dispositifs d’accompagnement non intégrés à la formation et visant uniquement à soutenir l’étudiant dans le développement de ses compétences académiques et disciplinaires. L’accompagnement peut donc être vécu par l’étudiant comme isolé et peu utile pour la réussite de sa formation (Mouhib, 2018). D’autre part, la diversité des publics étudiants est encore trop peu considérée dans l’accompagnement : la majorité des dispositifs proposent une approche unique pour tous qui peut ne pas correspondre aux besoins spécifiques de chaque profil (De Clercq et al., 2020). L’objectif de ce dossier thématique est de répondre à ces deux limites en mettant en lumière une perspective contemporaine de l’accompagnement de l’étudiant. Au travers de neuf textes issus de quatre pays francophones (Belgique, France, Québec et Suisse), notre objectif est de discuter une approche de la réussite qui intègre l’accompagnement à la réussite au sein même du programme de formation de l’étudiant et qui propose une approche diversifiée de cet accompagnement. Plus précisément, notre dossier se structure en trois temps. Premièrement, la réflexion est amorcée par trois recherches sur l’importance de tenir compte de la diversité étudiante. Ainsi, un premier article français (Perret et al.) propose d’analyser le rapport aux études des primo-entrants avant leur entrée à l’université et leurs croyances sur l’apprentissage. Ensuite, un article québécois (Phillion et Bourassa) questionne la difficulté d’accompagnement du public spécifique des étudiants en situation de handicap. Un troisième article français (Bournaud et Pamphile) analyse également la question de la diversité étudiante en identifiant différents profils émotionnels d’étudiants. Deuxièmement, la réflexion se poursuit par une analyse de la place de l’accompagnement de l’étudiant dans les situations d’enseignement-apprentissage. Ainsi, un article suisse (Felder et Charlier) discute le concept d’Environnement Personnel d’Apprentissage comme prisme d’analyse du rôle d’accompagnement de l’enseignant. Ensuite, un texte belge (De Clercq et Jacquemart) propose une modélisation des pratiques d’enseignement permettant d’analyser le rôle spécifique de l’enseignant dans la réussite de l’étudiant. Enfin, un texte québécois (Lanaris et al.) questionne l’importance de la didactique et de la gestion de classe dans le soutien de la réussite de l’étudiant. Troisièmement, le dossier se clôture par trois textes questionnant concrètement la façon d’intégrer l’accompagnement aux activités d’enseignement-apprentissage. Un texte belge (Bachy et al.) discute le rôle et les effets des activités pédagogiques intégrées pour soutenir la réussite et les compétences d’autorégulation de l’étudiant. Un texte suisse (Deschryver et al.) analyse la façon d’accompagner les étudiants vers la réussite dans des grands groupes. Pour finir, un texte belge (Huart et al.) discute l’efficacité du mentorat comme source de soutien à la réussite étudiante. Ces textes combinés soutiennent que l’aide à la réussite ne doit plus être un ensemble d’actions isolées et externes, mais plutôt une composante légitime à intégrer dans la conception même du programme de cours et des pratiques enseignantes, et à adapter aux profils variés du public étudiant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,032 |
| Communication savante | 0,019 | 0,019 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».