MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7067198459

La contribution des gènes et de l'environnement aux différentes composantes de l'écriture chez les adolescents de 15 ans

2022· other· fr· W7067198459 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueCorpus Université Laval (Université Laval) · 2022
Typeother
Languefr
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueCold Atom Physics and Bose-Einstein Condensates
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDerogationClimate extremesOstracism
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L'écriture est le moyen le plus utilisé pour évaluer les connaissances scolaires des étudiants de niveau secondaire et une maîtrise insuffisante de cette habileté peut entraîner l'échec ou le décrochage scolaire. Différentes études ont cherché à comprendre la contribution des gènes et de l'environnement aux différences individuelles dans les habiletés en écriture. Toutefois, la majorité de ces études porte sur une seule composante de l'écriture qui est généralement l'orthographe. L'objectif de la présente étude est de déterminer l'importance relative des facteurs génétiques et environnementaux quant aux habiletés générales en écriture, ainsi qu'à ses différentes composantes chez les adolescents francophones. Pour ce faire, une analyse de la contribution des gènes et de l'environnement aux différentes composantes d'écriture a été réalisée en ayant recours aux données au sous-test Expression écrite du WIAT-II recueillies auprès de 639 jumeaux francophones âgés de 15 ans (395 jumeaux monozygotes et 244 jumeaux dizygotes) de l'Étude des jumeaux nouveau-nés du Québec. Les résultats révèlent une héritabilité significative pour les habiletés générales en écriture, ainsi que pour l'orthographe, le vocabulaire, la syntaxe et les idées et contenu (as² = .26-.71). Les seules composantes de l'écriture mesurées qui ne sont pas associées aux facteurs génétiques sont la morphologie flexionnelle et la fluidité verbale à l'écrit. En ce qui concerne les facteurs environnementaux, les facteurs de l'environnement unique contribuent aux habiletés générales en écriture, ainsi qu'à toutes ses composantes mesurées (es² = .29-.90), alors que le rôle des facteurs de l'environnement partagé n'est pas significatif (cs² = .02-.14).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,080
Score d'incertitude au seuil0,160

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCorpus Université Laval (Université Laval)Même sujetCold Atom Physics and Bose-Einstein CondensatesTravaux en français237 207