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Enregistrement W7067215562

Les effets de la disponibilité de la main-d'œuvre sur les relations de travail en milieu syndiqué et la vie syndicale dans le secteur privé au Québec : avant et depuis la pandémie de la Covid-19

2023· dissertation· fr· W7067215562 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuePapyrus : Institutional Repository (Université de Montréal) · 2023
Typedissertation
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLabor Movements and Unions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrivate enterpriseWindsorSchool dropout
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Avant le début de la pandémie de Covid-19, le marché du travail québécois était déjà touché par une pénurie de main-d’œuvre. Puis, les mesures de restrictions imposées par le gouvernement pour freiner la propagation du virus à partir de mars 2020 sont venues changer la donne. Par exemple, dans les services jugés prioritaires, la pénurie de main-d’œuvre s’est aggravée. Au contraire, dans d’autres secteurs comme l’hébergement et la restauration de même que les arts et la culture, des mises à pieds massives ont eu lieu et des surplus de main-d’œuvre temporaires ont été observés, avant de laisser place à des pénuries de main-d’œuvre à nouveau. C'est dans ce contexte que notre recherche vise à déterminer quels sont les effets de la disponibilité de la main-d’œuvre sur les relations de travail en milieu syndiqué et sur la vie syndicale. Afin de répondre à cette question, nous avons conduit 13 entrevues au cours desquelles nous aurons rencontré 15 représentants d’employeurs privés et de syndicats œuvrant à différents niveaux (sectoriel et entreprise) dans quatre (4) secteurs affectés de diverses manières par la pandémie: le secteur manufacturier, l’entretien ménager, les marchés d’alimentation et l’hébergement. L’analyse de nos résultats indique qu’au niveau des relations patronales-syndicales au quotidien, la pénurie de main-d’œuvre peut générer certains conflits et/ou enjeux comme par exemple une charge de travail trop importante, du temps supplémentaire à répétition, des jours de vacances refusés, de la frustration chez les plus anciens qui trouvent injuste que les nouveaux et nouvelles obtiennent des gains qu’eux-mêmes n’ont pu obtenir qu’après plusieurs années en poste, ainsi que des difficultés au niveau de la communication et de la santé-sécurité au travail avec les travailleurs étrangers. La pénurie de main-d’œuvre a aussi contribué à changer la dynamique de la négociation collective et à modifier les conditions de travail. En effet, la pénurie de main-d’œuvre a fait pencher le rapport de force en faveur du syndicat, ce qui a permis à plusieurs groupes d’employés de bénéficier d’augmentations de salaire d’une ampleur jamais vue auparavant. Dans plusieurs des secteurs étudiés, des demandes de réouverture de convention collective avant terme émanant des employeurs ont été observées afin qu’ils puissent offrir des conditions de travail plus avantageuses pour augmenter leur capacité d’attirer et de retenir la main-d’œuvre. Enfin, en raison de la capacité des salariés à changer relativement facilement d’emplois en raison de la pénurie, leurs attentes sont très élevées, ce qui a pu entraîner à l’occasion des difficultés à faire ratifier les ententes de principe, voire à des rejets d’entente. Finalement, au chapitre de la vie syndicale, la pénurie de main-d’œuvre soulève différents enjeux. Par exemple, les travailleurs étrangers ne sont pas toujours familiers avec le fonctionnement d’un syndicat, ne connaissent pas nécessairement leurs droits et sont particulièrement craintifs à s’impliquer au syndicat. Une même frilosité à participer aux activités syndicales est aussi observés chez les nouveaux travailleurs dont la proportion a augmenté en raison des départs à la retraite des dernières années et du taux de roulement élevé causé par la pénurie de main-d’œuvre. De plus, alimentés par ce qui est dit dans les médias à propos de la pénurie, sans compter leurs craintes par rapport à l’inflation, les attentes des membres en ce qui concerne les salaires sont croissantes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil0,191

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,003
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0220,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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