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Enregistrement W7067220473

Les effets du chien d’assistance sur le sommeil et le fonctionnement de l’enfant autiste au sein de sa famille : une étude qualitative

2021· dissertation· fr· W7067220473 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2021
Typedissertation
Languefr
DomaineMedicine
ThématiquePharmacological Effects of Medicinal Plants
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopulationVirilitySelf evaluation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L’autisme est un trouble neurodéveloppemental affectant un nombre croissant d’enfants, et présentant une importante hétérogénéité. Il est parfois associé à un handicap intellectuel, à une atteinte du langage, à de l’anxiété ou à des difficultés d’autorégulation se traduisant par d’intenses crises. La majorité des enfants avec un trouble du spectre de l’autisme (TSA) présentent également des difficultés de sommeil. Cette problématique pourrait d’ailleurs être associée à une aggravation de la sévérité des symptômes du TSA, affectant ainsi le fonctionnement de l’enfant et le quotidien de ses parents vivant bien souvent dans un état de stress chronique. Les contacts entre cette population et les animaux sont à l’origine de bienfaits de plus en plus appuyés par la recherche. Au Québec, la fondation Mira, qui a pris l’initiative d’offrir des chiens d’assistance aux familles de jeunes autistes, a constaté puis recueilli des données sur les effets positifs de l’intégration du chien d’assistance à la maison (anxiété et sommeil notamment). Si les effets du chien d’assistance sont de plus en plus documentés, il existe peu de données permettant d’éclairer comment le chien d’assistance peut avoir une telle influence. La présente étude qualitative, qui s’inscrivait dans une recherche plus large de Valérie Simard en collaboration avec la fondation Mira, vise à mieux comprendre les effets du chien d’assistance sur l’enfant autiste. L’étude a été centrée sur la perception et les opinions des parents d’enfants autistes, premiers témoins de cet impact et responsables du maintien de l’entraînement du chien et de son utilisation quotidienne auprès de l’enfant. Le but principal de l’étude était de mettre en lumière les mécanismes pouvant sous-tendre ces effets du chien d’assistance sur (1) le sommeil de l’enfant autiste ainsi que sur (2) son fonctionnement au quotidien (anxiété, autorégulation, caractéristiques symptomatiques). Pour ce faire, des entrevues semi-structurées ont été menées auprès de six mères d’enfants autistes âgés de 7 à 11 ans, bénéficiant d’un chien d’assistance de la fondation Mira, depuis au moins deux mois. Une analyse qualitative par catégories conceptualisantes a permis de dégager 12 mécanismes sous-tendant les bienfaits du chien d’assistance sur ces enfants autistes: (1) la sécurité d’être ensemble, (2) le plaisir de faire ensemble, (3) le baume sur le cœur, (4) la source de légèreté, (5) l’effet anticyclone, (6) l’expérience multisensorielle, (7) l’alter ego des états mentaux, (8) le pictogramme vivant, (9) le médiateur relationnel, (10) l’étincelle de la communication, (11) le tremplin vers le développement de l’empathie et (12) le levier d’intervention au quotidien. Ainsi, différents mécanismes pourraient être impliqués dans l’amélioration de la qualité de sommeil des enfants autistes. Le chien constituerait notamment une base de sécurité qui rassure l’enfant et favorise son autorégulation, tout en lui servant de repère au quotidien. Concernant le fonctionnement de l’enfant autiste, les résultats de cette étude soulignent que le chien d’assistance permet d’atténuer ou de compenser certains impacts du TSA, rendant l’enfant plus disponible pour apprendre, s’adapter, évoluer, interagir et découvrir le monde qui l’entoure. Enfin, cette étude souligne, comme d’autres avant elle, que la réussite de cette intervention est rendue possible grâce au rôle essentiel et facilitateur des parents, qui constituent un pont permettant cette rencontre entre l’enfant autiste et son chien d’assistance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,927
Score d'incertitude au seuil0,145

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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