Kunskap + underhållning = framtidens informationsförmedling? : En multimodal analys av kunskapsförmedling i musikvideor
Notice bibliographique
Résumé
Anchored in affect theory, how power is understood through feelings rather than logic (Schaefer 2016), and civic imagination, the desire to create shared spaces to communicate hopes for the future (Jenkins, Peters-Lazaro & Shresthova 2020, s. 183), this paper aims to discuss two questions: How are political and/or social messages reproduced in entertainment media? What effect does it have to implement political messages and/or social issues in entertainment related media content? Two music videos from Taylor Swift’s discography will be analyzed through a multimodal analysis: The man (2020), which addresses the gender equality issue, and You need to calm down (2019), which addresses hatred directed towards the HBTQ+-community. Edutainment, education through entertainment, is understood to be a good way of achieving attitude changes in society, since it targets the audience’s emotions rather than their rational mind, which is a more effective way to create engagement (Usdin, Scheepers, Goldstein & Japhet 2005). The media habits of younger generations are understood to adhere foremost to the individual’s interests, and media content is evaluated by its ability to entertain or its use for personal development (Boczkowski, Mitchelstein & Matassi 2018; Galan, Osserman, Parker & Taylor 2019). This paper concludes that infotainment/edutainment imitates current discourses as well as challenge these from the perspective of civic imagination and the thought of a better future, with the help of storytelling through characters that are meant to evoke interest and engagement through emotions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».