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Enregistrement W7067234453

Long-term chronic kidney disease and hypertension in children previously admitted to the intensive care unit with and without acute kidney injury

2016· dissertation· en· W7067234453 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2016
Typedissertation
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetics, Bioinformatics, and Biomedical Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAcute kidney injuryKidney diseaseRenal functionIncidence (geometry)Intensive care unitBlood pressurePopulation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Acute kidney injury (AKI) is common in hospitalized children and associated with poor health outcomes. AKI leads to chronic kidney disease (CKD) and hypertension (HTN) in adults, however this association is unclear in children. CKD is associated with increased cardiovascular disease and currently, children admitted to the intensive care unit (ICU) are not being followed up for kidney function monitoring. Hypothesis: AKI during ICU stay increases long-term risk for CKD and HTN. Methods: An ongoing study of previously ICU-admitted children from Montreal and Edmonton identified by mailing and from participation in previous studies (exclusions: known pre-ICU renal disease, transplant, dialysis, geographical distance). Protocol: a study visit 6 years±6 months from ICU admission (blood, urine, physical exam, and clinical data collection). Outcomes: CKD (low estimated glomerular filtration rate [eGFR] or high urine albumin/creatinine ratio [ACR]), and pre-HTN or HTN (≥90th or ≥95th age-gender-height blood pressure percentile). The primary exposure is AKI during ICU. Results: 243 children were followed up 5.8+1.1 years post-ICU. Mean age of the study population was 10.6±5.6 years at follow-up. When assuming no AKI in patients without SCr measured during ICU stay, AKI incidence was 25%. At follow-up, 15.5% and 4.6% of all patients had pre-HTN and HTN, respectively. Composite outcome of CKD or pre-HTN in No AKI/AKI Stage 1 vs. AKI Stage 2 or 3 was 34% vs. 68% (p<0.05). Composite CKD or HTN in No AKI/AKI Stage 1 vs. AKI Stage 2 or 3 was 22% vs. 54% (p<0.05). Patients with AKI Stage 2 or 3 were more likely to develop CKD or pre-HTN (adjusted OR: 3.5. 95% confidence interval: 1.0-12.0). Conclusion: CKD and HTN are common 6 years post-ICU. Patients who develop Stage 2 or 3 AKI in ICU are at higher risk for developing long-term CKD or high blood pressure. This study will help create renal function follow-up guidelines for children after ICU stay.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,079
Score d'incertitude au seuil0,156

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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