middle-aged men and suicide in Ireland
Notice bibliographique
Résumé
Over the past 10 years, the suicide rate among middle-aged men (40-59 years old) in the Republic of Ireland has been the highest of all age cohorts. Self-Harm rates amongst middle-aged men have also increased in recent years, reaching a high of 207 per 100,000 in 2012. This is of particular concern, considering the higher lethality of suicide acts among males as well as the greater risk of suicide following self-harm amongst males. Despite these trends, there has been little attention on middle-aged men in public, policy or research discourse. Numerous studies have reported that economic recession and increased rates of unemployment are associated with a decline in mental health and increased rates of suicide and self-harm within a global, European and Irish context. These statistics indicate a clear and urgent need for a specific suicide prevention focus targeting middle-aged men. Suicide prevention is often understood in terms of risk and protective factors. This approach is necessary in order to determine and develop effective suicide prevention strategies and interventions. Gender encompasses socially constructed roles or normative behaviours for males and females. The key factors that are associated with gender and suicide among men are: • Men’s use of more lethal methods. • A reticence to seek help. • Higher rates of alcohol and substance misuse. • Factors specific to ‘high risk’ groups
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».