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Enregistrement W7067255798

Long term environmental monitoring using locally-relevant indicators: muskrat (ondatra zibethicus) population dynamics in Old Crow and recreational ecosystem services in Ottawa

2017· dissertation· en· W7067255798 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2017
Typedissertation
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNuclear materials and radiation effects
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental monitoringAdaptive managementPopulationAbundance (ecology)RecreationEnvironmental changeTerm (time)EcosystemConceptual framework
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Multi-decade environmental monitoring is necessary to understand many of the effects of anthropogenic activities, yet the success of many long term monitoring programs has been limited and sporadic. In this thesis, I demonstrated the strengths of participatory approaches and locally-relevant environmental indicators as a solution for long term monitoring. In Chapter 1, I described the limited success of many long term monitoring programs, and outlined the current understanding of best practices in monitoring. In Chapter 2, I analyzed the impact of participatory approaches, together with innovative portable digital technologies, in a sample of publications and case studies describing environmental monitoring programs. I found the use of digital data entry can increase a program's management relevance while participatory adaptive monitoring, i.e. the collaborative definition of program questions, objectives, conceptual models, and approaches, improved program sustainability. I applied these principles in Chapter 3 by monitoring the environmental determinants, and cyclicity, of muskrat (Ondatra zibethicus) population dynamics in the Old Crow Flats (OCF), Yukon. I interpreted local ecological knowledge (LEK) in the development of questions, conceptual models, and interpretation of results. I found that LEK identified advancing ice phenology as a concerning source of environmental change, Landsat imagery confirmed 0.26 days/year of more open water over the past 31 years, and aerial and field surveys found a negative association between the open water season and muskrat densities. In Chapter 4 I compiled 219 time series of up to 8 years of muskrat abundance in the OCF to describe the first traveling wave of abundance in muskrats. Using spatial patterns of landscape resistance to muskrat movement, genetic relatedness, and population synchrony, I found this wave was likely caused by a combination of landscape obstacles and directional dispersal. In Chapter 5, I identified a parallel indicator that is locally-relevant for Ottawa, recreational ecosystem services on the Rideau Canal Skateway, and projected the availability and use of those services under climate warming. I found Ottawa's ice phenology to be shifting twice as rapidly as Old Crow's (0.5 days/year), and found this to be linked to an accelerated decline in the use of this cultural ecosystem service. Whether ice or animal, for most people the most recognizable and memorable forms of environmental change will occur in locally-relevant indicators. These indicators are the 'low hanging fruit' of environmental monitoring; with little resources they can form the basis of monitoring programs that stand the test of time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,817
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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