MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7067265992

Leading and Learning: Collaboration in rehabilitation services in Ontario schools

2021· dissertation· en· W7067265992 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueQSpace (Queen's University Library) · 2021
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCollaborative Teaching and Inclusion
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMandateFocus groupThematic analysisGovernment (linguistics)RehabilitationWork (physics)Inclusion (mineral)Community-based rehabilitation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This dissertation explores how Ontario's leaders in education, health and the community envision effective collaboration in rehabilitation services in schools. First, superintendents of special education from 15 District School Boards (DSBs), directors/managers of 14 Children’s Treatment Centres (CTCs) and seven Special Education Advisory Committees (SEAC) representatives participated in seven like-role focus groups. Subsequently, a mixed role focus group comprised of representatives of the seven previous groups validated the findings derived through thematic analysis. Findings indicated there was no common understanding of the purpose and mandate of the school-based rehabilitation program which hampered work of leaders from rehabilitation and education as partners in co-serving children with or at risk of disabilities and their families. Furthermore, findings suggested that effective collaboration should be an intentional and relational process that enables partners to work together as equals, assume a learning stance, align a shared vision, include parents as partners and be child/family focused, and close communication gaps. Skills and qualities of leaders important to effective collaboration were identified as well as the beliefs of belonging, inclusion and the primacy of needs of child and family. Education, health, and community leaders identified their desire for change in policies governing rehabilitation services, the need for provincial guidelines and standards for services as well as knowledge building to support evidence-based service delivery models. Following the qualitative study, I developed a briefing note for policy and program decisionmakers in the provincial government. Subsequent presentations to government leaders positioned the findings within aims of the ministries responsible for rehabilitation services in schools. The article, “Building Back Better, Together,” presented findings relevant to education leaders on the collaboration of DSBs and CTCs during the COVID-19 pandemic to support children with rehabilitation needs, highlighting the urgency of working with CTC partners to reduce growing waitlists for services. The practice-oriented implications of this dissertation pertain to leaders creating a shared vision for services with all partners and aligning policy and services in accordance with this vision. Implications for research include exploring how leaders define shared responsibility in rehabilitation services in schools to clarify expectations and roles of partners.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,123
Score d'incertitude au seuil0,894

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0410,010
Communication savante0,0070,002
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueQSpace (Queen's University Library)Même sujetCollaborative Teaching and InclusionTravaux en français237 207