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Enregistrement W7067266664

Le français comme langue d'insertion sociale et professionnelle des adultes immigrants au Québec : recension de la littérature scientifique

2023· other· fr· W7067266664 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueArchipelago (University of Quebec in Montreal) · 2023
Typeother
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFrench Language Learning Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSociology of the familyHuman scienceCultural environmentResearch methodologySocial environment
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ce travail de recension examine la littérature scientifique des dix dernières années concernant le rôle que joue l’apprentissage de la langue française dans l’insertion sociale et professionnelle des personnes issues de l’immigration au Québec. Inspirée de la méthode proposée par Sacré et ses collègues (2021) en conception de revues systématiques en sciences de l’éducation, la recension suit les étapes suivantes, en commençant par : 1) la formulation de la question de recherche ou de recension; 2) la définition des critères d’inclusion; 3) l’identification des études; 4) l’extraction des données; et 5) la synthèse des données. La synthèse des recherches retenues expose la complexité de l’intégration sociale et professionnelle des personnes immigrantes sans connaissance minimale du français au sein de la société québécoise. En outre, apprendre le français pour une personne immigrante au Québec peut être considéré comme un outil d’insertion sociale et professionnelle influent. Cela dit, la connaissance de la langue ne suffit pas pour dépasser certains obstacles persistants dans le processus d’adaptation des personnes issues de l’immigration au Québec. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : français, langue seconde, insertion sociale et professionnelle, immigration, éducation des adultes

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,329

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0080,013
Études des sciences et des technologies0,0070,004
Communication savante0,0080,004
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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