La responsabilité criminelle en cas de troubles mentaux : explorer les pratiques d'évaluation au Québec à travers l'analyse de rapports d'expertise et d'entrevues avec des experts psychiatres
Notice bibliographique
Résumé
Cet essai doctoral est une recherche exploratoire visant à faire un portrait des pratiques d’évaluation de la responsabilité criminelle au Québec à travers l’analyse de rapports d’expertise et d’entrevues avec des experts psychiatres. Nous avons procédé à l’analyse formelle et l’analyse de la qualité d’un échantillon de rapports d’évaluation selon les critères de cohérence et de pertinence des informations et à l’aide d’une grille de cotation élaborée pour cette recherche. Nous avons d’autre part procédé à l’analyse thématique des entrevues avec des psychiatres légistes. Nous avons accumulé des informations différentes et complémentaires permettant de tracer un portrait nuancé de l’expertise médicolégale en matière de responsabilité criminelle. Nos résultats sont concordants avec les failles rédactionnelles dont fait état la littérature et pointent vers la nécessité de considérer d’autres aspects pour évaluer leur qualité, comme l’articulation des différentes voix au sein d’un rapport. Nos résultats suggèrent aussi que la situation sociale des personnes évaluées révèle un niveau de précarité élevé et nous soulignons le manque de considération de cette dimension dans les expertises. Nous terminons par une portion critique adoptant une perspective sociologique sur le concept de responsabilité criminelle et son évaluation, en soulevant la question d’une responsabilité sociale. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : psychiatrie légale, responsabilité criminelle, expertise psycholégale, rédaction de rapports d’évaluation
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,049 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,008 |
| Communication savante | 0,009 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».