L'image-fluctuation : une approche à l'image en mouvement comme système en transformation
Notice bibliographique
Résumé
L’œuvre de cette recherche-création en média expérimental, intitulée Prises d’élans, est une performance vidéographique dans laquelle les déplacements de mon corps sont captés par la caméra d’un système robotisé qui affiche mon image sur un grand écran, celle-ci étant déformée et embrouillée en temps réel par une combinaison de techniques de pose longue et d’éclairage dynamique spécial comparables au light painting. En plus de l’application d’effets visuels sur l’image vidéo captée en direct, le système enregistre des images fixes au cours du procédé pour ensuite produire des animations image par image aux formes fluctuantes, oscillant entre le figuratif et l’abstrait. La présentation de cette performance au jury dans le cadre de ce mémoire a eu lieu dans les locaux du 7080 rue Alexandra, suite 506 à Montréal, le 6 novembre 2019. Le présent document d’accompagnement n’est pas axé sur une problématique directement associée au contenu ou à une signification possible de la performance (tel qu’un discours sur la représentation du corps ou sur les relations entre humain et machine, par exemple). Plutôt, les pages qui suivent serviront à expliciter l’approche à l’image en mouvement qui caractérise la démarche artistique par laquelle a été réalisée la performance vidéographique. Cette approche particulière fait appel à une conception de l’image comme étant un système complexe et en transformation perpétuelle : une image-fluctuation. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : fluctuation, performance, vidéo, robotique, émergence
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».