Local and regional scale habitat selection by wood turtles (Glyptemys Insculpta) in Ontario
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated the distribution of Wood Turtle populations at the regional scale and habitat selection by individuals at the local scale. The studies at both scales were guided by 'a priori' knowledge of the importance of thermoregulation, nesting, hibernation and foraging to Wood Turtles. At the regional scale, data were collected from eight stream reaches inhabited by Wood Turtles and 52 non-inhabited reaches. Models were fitted to the data using logistic regression and evaluated for fit, significance of parameter estimates, and predictive success. Results indicated that Wood Turtles are "stream specialists", occurring along stream reaches with available nesting sites, hibernacula, and diverse riparian habitats. At the local-scale, 260 radio-telemetry locations were obtained from 20 Wood Turtles, pre- and post-nesting; habitat characteristics were measured at these locations, and at 260 random locations, each associated with a turtle location. Models were fitted to the data using conditional logistic regression and evaluated for fit, significance of parameter estimates, and predictive success. Results indicated that Wood Turtles are "habitat specialists" pre- and post-nesting, selecting terrestrial habitats close to the water, with cover types favourable for thermoregulation, and characterised by fine substrates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».