Lindring av smerter hos kreftpasienter
Notice bibliographique
Résumé
Tittel: \nLindring av smerter hos kreftpasienter.\n\nIntroduksjon: \nDenne bacheloroppgaven handler om sykepleierens møte med kreftpasienter som har kreftsmerter. Kreftsmerter kan være vanskelige å få kartlagt og lindret godt, da det ofte kan være sammensatte smerter. Oppgaven fokuserer på hvordan sykepleieren kan tilnærme seg pasienten for å lindre smertene, med utgangspunkt i relasjon, kommunikasjon og kartlegging. Kommunikasjon er viktig for å kunne forstå pasienten, slik at pasienten får fortalt om sine plager. For å styrke kommunikasjonen bør det ligge en god relasjon til grunn mellom sykepleier og pasienten, og med en god relasjon har pasienten lettere for å åpne seg opp. Jeg har i praksis sett at det kan være vanskelig å lindre smerter hos kreftpasienter, da de ofte benekter smerte på grunn av eventuelle barrierer som ligger til grunn. For å kunne avdekke slike barrierer er det viktig at pasienten har en god relasjon til sykepleieren, da det øker sjansen for at pasienten åpner seg. Det finnes ulike kartleggingsverktøy for å avdekke smerte, men ikke alle er like presise på kreftsmerter. Målet med oppgaven er å belyse hvordan sykepleieren kan håndtere pasienter med kreftsmerter, hvilke kartleggingsverktøy som egner seg og betydningen av den gode relasjonen mellom pasienten og sykepleier. \nProblemstilling: \n«Hvordan kan sykepleier bidra til å lindre smerter hos kreftpasienter?»\n\nMetode: \nOppgaven er basert på et litteraturstudium, der det er anvendt forskning, pensumlitteratur, annen faglitteratur og erfaringsbasert kunnskap. Det blir presentert 7 relevante forskningsartikler i oppgaven. Forskningen er funnet ved systematisk søk i PubMed, SveMed+ og Chinahl. \n\nKonklusjon: \nSom sykepleier møter man pasienter som har kreftsmerter, og for å kunne lindre disse må sykepleieren danne en god relasjon til pasienten. Sykepleieren bør bruke seg selv terapeutisk og ha en intellektuell tilnærming i møte med pasienten. Dette for å kunne gjennomføre en god kartlegging av plager hos kreftpasienten, og for å kunne avdekke andre lidelser. Det mest opptimale kartleggingsverktøyet er Edmonton Symptom Assessment System som er valgt som standard i Norge. Likevel er det vanskelig å skille smertetypene med dette verktøyet. Derfor bør man forske bedre på smerter hos kreftpasienter og utarbeide et bedre kartleggingsverktøy for å avdekke og skille ulike typer smerter. Dette vil resultere i en optimal og individuelt tilpasset behandling. \n\nNøkkelord:\nKreftsmerter, kartlegging, kreftpasienter, kommunikasjon, relasjon, sykepleie.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,002 |
| Communication savante | 0,009 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,269 | 0,190 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».