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Enregistrement W7067303246

Measurement of jet substructure in boosted $t\\bar{t}$ events with the ATLAS detector using 140 fb$^{-1}$ of 13 TeV $pp$ collisions

2023· other· en· W7067303246 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueCERN Document Server (European Organization for Nuclear Research) · 2023
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
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Mots-clésHadronizationSubstructurePartonQuantum chromodynamicsQuarkLarge Hadron ColliderMonte Carlo methodJet (fluid)Parton shower
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Measurements of the substructure of top-quark jets are presented using top quarks produced in $pp$ interactions at 13 TeV and recorded with the ATLAS detector. Top-quark jets reconstructed with the anti-$kt$ algorithm with a radius parameter $R=1.0$ are selected in top-quark pair ($t\\bar{t}$) events with one top quark decaying semileptonically and the other hadronically, and in $t\\bar{t}$ events where both top quarks decay hadronically. The top-quark jets are required to have transverse momentum ($p_{\\mathrm{T}}$) ${>}$ 350 GeV, creating high-statistics data samples for jets with $p_{\\mathrm{T}}$ between 350 and 600 GeV. The one- and two-dimensional differential cross-sections for eight substructure variables, defined using only the charged components of the jets, are measured in a particle-level phase space by correcting for the smearing and acceptance effects induced by the detector. The differential cross-sections are compared to several Monte Carlo (MC) predictions obtained matching top-quark pair production quantum chromodynamic (QCD) predictions at next-to-leading order (NLO) precision in the strong coupling constant $\\alpha_S$ to leading order (LO) parton shower and hadronization generators. The QCD predictions for measures of energy-flow are found to be in good agreement with the measurements while variables sensitive to the three-body structure of the top-quark jets exhibit some tensions with the measured distributions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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