The Metropolitanisation of Canada. Why Populations Continue to Concentrate in and Around Large Urban Centres and what it Means for Other Regions
Notice bibliographique
Résumé
Canada’s geography and \nhistorically resource-based economy has given rise to a more dispersed settlement \npattern than in most other nations (certainly, compared to most Western European \nnations) with a broad spectrum of urban areas of various sizes, often located at great \ndistances from each other. The resource-based economy often produced urban \nsettlements whose sole reason for existence was the exploitation (or primary \ntransformation) of a particular resource, be it fish, wood, wheat, hydro-electrical power, \nminerals, natural gas or petrol.However, as elsewhere, Canada’s urban system has come to be dominated by a \nfew large metropolitan areas, home to the chief financial, corporate, and cultural \ninstitutions. Some 37% of Canada’s population lived in the four largest metropolitan \nareas (CMAs) in 2001: Toronto, Montreal, Vancouver, Ottawa-Hull, each with a \npopulation of over one million. It is not impossible that one day close to 60% of Canada’s population will reside \nin a few large metropolitan areas (with populations over 500,000). This gradual \npopulation shift towards large metropolitan areas is a reflection of Canada’s changing \neconomy. As Canada’s economy becomes less and less dependent on resource \nexploitation, its structure is coming to resemble that of other industrialized nations, increasingly dominated by tradable services and high value-added manufacturing.Canada’s economic geography is undergoing a slow but steady \ntransformation as its economy is progressively organized around a few large urban \ncentres. This is what we mean by the metropolitanisation of Canada. The transformation \nis not limited to the concentration of economic activity in metropolitan areas (CMAs) as \nsuch, but also in communities (of various sized) near the largest metropolitan areas.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».