Le processus de mobilisation de connaissances vers le milieu public : le cas du réinvestissement des résultats de recherche dans l’offre de services aux personnes immigrantes au Québec
Notice bibliographique
Résumé
Cet essai est le résultat d’une réflexion critique sur la mobilisation de connaissances en tant que processus. Il fait état d’une expérience de stage effectuée à la Direction de la recherche du ministère du Travail, de l’Emploi et de la Solidarité Sociale (MTESS). Ce stage s’inscrivait dans un ensemble de démarches démarrées par le MTESS en 2015 qui visaient l’identification et la formulation d’une liste d’actions possibles pour améliorer les services offerts aux immigrants et aux entreprises qui les engagent. La définition, la coordination et la réalisation de quatre projets de recherche, puis le réinvestissement de leurs résultats dans l’action publique constitue quelques-unes des démarches mises en place par le MTESS, qui ont donné comme résultat le changement de plusieurs programmes et mesures visant les immigrants et les entreprises qui les engagent. Plus concrètement, cet essai a comme objectifs de présenter et de décrire l’ensemble de ces démarches comme un processus de mobilisation de connaissances (MbC) vers/dans le milieu public; de présenter certaines de leurs retombées sur l’action publique; et d’exposer une réflexion critique sur les activités de mise en circulation de connaissances (transfert, diffusion et vulgarisation), ainsi que sur le métier d’agent d’interface. This essay is the result of a critical reflection about knowledge mobilization as a process. It describes my experience of an internship at Quebec’s Department of research of the Ministry of Labour, Employment and Social Solidarity (MTESS). The internship was part of a series of initiatives started by the MTESS in 2015 that aimed to identify and formulate a list of possible actions to improve the services offered to immigrants and the companies that hire them. The definition, coordination and implementation of four research projects, followed by the reinvestment of their results in public action, are some of the steps which were taken by the MTESS, and that resulted in the transformation of several programs and measures targeting immigrants and companies that hire them. More concretely, the aim of this essay is to present and describe all of these approaches as a process of knowledge mobilization in the public sphere; to describe some of their impacts on public action; and to present a critical reflection on the knowledge dissemination activities (transfer, dissemination and extension of knowledge), as well as on the occupation of "interface agent".
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,023 | 0,019 |
| Communication savante | 0,014 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».