Mythology as a Conceptual Bridge for Teaching Science
Notice bibliographique
Résumé
Service courses provide unique teaching opportunities in bridging academic disciplines both within and beyond the traditional boundaries of science. Drawing primarily (but not exclusively) from examples in the geosciences, the first year undergraduate level course Earth, Art and Culture, offered by the Department of Earth Sciences at Western, aims to impress upon students relationships between science and culture.\nOne of the most popular topics covered in the course concerns the origin of ancient myths, namely those featuring fantastical beasts such as dragons, the griffin and the cyclops. Traditionally, such beasts have been dismissed as products of overactive imaginations. However, as recently noted by authors such as Adrienne Mayor (2000), there exists compelling physical evidence that these enduring cultural icons manifest early attempts of humans to make sense of the fossil remains of ancient beasts.\nThis presentation aims to show how the comparison and contrast of ancient (mythologic) and modern (scientific) interpretations of natural curiosities (such as fossils) can emphasize to students that our current understanding of the natural world embodies:\n1) The inherent tendency of humans to seek rational explanations for perplexing observations (as reflected in both pre-scientific and scientific interpretations of natural features).\n2) The development of the scientific method as an objective approach to formulating explanations for observations (thus supplanting the supernatural elements of ancient accounts).\n3) The accumulation of knowledge amassed since ancient times through the addition of new observations and the further testing of hypotheses.\nAlthough centred on the geological and biological sciences in this presentation, this basic approach can clearly be modified to suit other scientific disciplines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,042 |
| Communication savante | 0,011 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».