Lección didáctica del curso español II aplicando la herramienta mondly como plataforma de realidad aumentada para la práctica de las competencias comunicativas del idioma español en los estudiantes de k12 del colegio halifax county high school
Notice bibliographique
Résumé
El proyecto aplicado se desarrolló con el objetivo de diseñar e implementar una lección didáctica con realidad aumentada a través de la App Mondly, con estudiantes del K12 Colegio Halifax County High School que estaban cursando el nivel de español II. La lección didáctica se diseñó sobre las cuatro competencias comunicativas del español; lectura, escritura, escucha y habla. Además, se tuvo en cuenta el World Language Standards Of Learning y los lineamientos del Virginia Department Of Education para garantizar los estándares de calidad. Así mismo, la lección didáctica se diseñó sobre temas concretos que están inmersos en las competencias comunicativas y que se plantearon teniendo en cuenta el nivel II de español; Lectura (Artículos definidos e indefinidos, uso del verbo ir y el verbo tener y estar), escritura (uso del verbo ser, uso del verbo ser y estar y verbos que cambian de raíz), escucha (descripciones y el verbo ir y descripciones, gustos y disgustos) y el habla (identificar y describir personas, cosas y animales). La implementación del proyecto buscó la articulación de la tecnología emergente de la realidad aumentada con el aprendizaje del español a través de la inmersión que esta permite en el contexto real desde lo digital para que el estudiante pueda adquirir las habilidades en el desarrollo de las competencias comunicativas.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».