Linking Plant Trait Variation to Arthropod Community Ecology From an Ecological Perspective
Notice bibliographique
Résumé
In this study, we utilized a suite of plant trait-based approaches towards understanding plant-arthropod interactions from an ecological perspective. Through laboratory and field-based assays on 14 species of woody shrubs native to the Coastal Sage Scrub ecosystem, we compared variance in plant resistance to herbivory and in non-defensive plant traits to variance in components of associated arthropod communities. Our analyses revealed the following: (1) plant resistance to herbivory assessed in a lab bioassay was overall a poor predictor of herbivore density in the field though it did provide insight into arthropod herbivore dynamics for several plant species and over time; (2) plant species varied strongly in predator abundance but this did not correlate with herbivore densities, suggesting a limited role for predators as a from of indirect defense for plants ; and (3) variance in non-defensive plant traits strongly correlated with variance in associated arthropod density and community composition. Taken together, our findings indicate that plant-arthropod interactions on ecological time scales in realistic ecological are driven more by traits presumably evolved for other purposes than by aspects of direct and indirect defense that are tyically the focus of studies on plant-herbivore evolutionary ecology. While these other traits may be the dominant drivers of herbivore abundance, we speculate that aspects of plant defense may still have weaker, hard to detect effects that act to mediate these interactions over evolutionary time scales. While these other traits may be the dominant drivers of herbivore abundance, we speculate that aspects of plant defense may still have weaker, hard to detect effects that act to mediate these interactions over evolutionary time scales.\n
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».