The mass schooling process in Portugal: a unique pathway?
Notice bibliographique
Résumé
This paper aims to highlight the uniqueness of the mass schooling process in Portugal, marked by a very late start and a rapid expansion since the last quarter of XX century, reinforced by the European agenda of the last decades (Education and training 2010 , 20020). It aims, also to identify the challenges that the country faced in the field of equity in education. This work is based on the analysis of legislation associated with compulsory schooling and in national and international statistics related with the evolution of success of Portuguese students in national exams and PISA. The analysis of these results took into account several sociodemographic variables (family background, region, social support). The study shows that the universalization of basic education took place in Portugal at the end of the 20th century, but currently there is a growing convergence with reference standards set for European space of education and training (preschool rates , literacy levels, early school leaving, lifelong learning). The recent economic and financial crisis in the country has caused an inversion in the very positive tendencies verified in the country regarding education, but , in the last years the progressive tendencies were renewed and we are experiencing a quick move to the goals of Education and Training 2020 agenda and having a relevant growth of Portuguese results in PISA. Equity and school success problems still remain , with strong links with social and regional inequalities, in spite of the existence of some governmental programs to overcome these issues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».