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Enregistrement W7067387573

Mechanical and Functional Insights of the Biofilm Polymeric Matrix and its Role in the Antibacterial Resistance

2021· other· fr· W7067387573 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevuePolyPublie (École Polytechnique de Montréal) · 2021
Typeother
Languefr
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant Pathogens and Fungal Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversité de MontréalPolytechnique Montréal
Mots-clésBiofilmBacteriaAntibacterial agentExtracellular polymeric substanceMatrix (chemical analysis)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

rhéologiques du biofilm pendant la croissance a été combinée à l'étude des principaux composants de la matrice et de la microstructure de la pellicule.Les résultats ont mis en évidence la compétition pour l'interface entre les deux espèces, due au taux de croissance de la formation du biofilm.La relation entre les propriétés viscoélastiques et la composition moléculaire du biofilm a suggéré que V. cholerae inhibait la production de fibres amyloïdes de E. coli, même lorsqu'il était initialement présent en petites quantités.Enfin, une stratégie antibactérienne a été développée contre les biofilms matures à l'interface de V. cholerae.Des nanoparticules d'argent (AgNPs) ont été préparées par synthèse hydrothermale, en utilisant deux polysaccharides naturels de charges opposées: le chitosane et l'alginate.La matrice polymérique du biofilm a fourni une résistance accrue aux AgNPs, les biofilms matures étant quatre fois plus résistants que les souches ne formant pas de biofilms.De plus, les AgNPs ont interagi avec les composants de la matrice pour perturber, voire détruire, la microstructure.Deux protéines structurales, RbmA et Bap1, ont joué un rôle crucial dans la résistance aux AgNPs, mettant en évidence le rôle de la composition de la matrice sur la résistance aux AgNPs.En combinant des outils innovants pour comprendre la formation de biofilms à l'interface airliquide au fil du temps, cette recherche fournit des connaissances fondamentales sur les interactions entre-espèces et le rôle de la matrice extracellulaire, ce qui est d'une grande importance dans la conception de nouvelles stratégies antimicrobiennes pour détruire et supprimer les biofilms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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