The long-run effects of parental unemployment in childhood
Notice bibliographique
Résumé
Parental job loss is a large, negative shock to the household that can affect children in both the short- and long-run. Little is known, however, about how the long-run impacts of job loss on children vary with the child's age at the time of displacement. This paper provides the first empirical evidence of the long-run effects of parental unemployment on children exposed before age 10 (and as young as 2), a period thought to be critical for child development. Using administrative tax data covering the universe of children born in Canada between 1972 and 1985 and random forest proximity matching, I estimate the causal effects of parental job loss experienced at different points in childhood on a child's income attainment. I find that children exposed to parental unemployment at ages 2 to 10 experience losses of 3 to 4 rank points in average earnings attainment in adulthood (approximately $2,500 per year). These children are also 36% more likely to receive welfare as adults and 4% less likely to pursue post-secondary education. Consistent with critical periods of child development, children who experience parental job loss before age 10 experience larger reductions in income attainment than children exposed at older ages. Decomposing these estimates, I show that the majority of my treatment effects are attributable to the timing of income losses experienced during childhood, as well as unemployment-induced moves to neighourhoods with less opportunity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».