Les "présences à distance" en e-Formation : note de cadrage du symposium scientifique
Notice bibliographique
Résumé
Ce symposium trouve son origine dans une préoccupation scientifique partagée par ses coordinateurs. Elle porte sur la dynamique relationnelle existante entre les apprenants (interpersonnelle et groupale) et/ou avec le formateur (enseignant, tuteur, superviseur ou autre) en contexte de e-Formation. En quoi cette dynamique, malgré l’éloignement physique, permet-elle de créer une « présence à distance », tout en favorisant les apprentissages à la fois sur le plan individuel et collectif ? Les contributeurs à ce symposium se réunissent pour mutualiser des éléments de réponses à cette question centrale encore peu traitée en recherche, mais à forts enjeux éducatifs. Ils présenteront, avec des angles épistémo-théoriques différents et selon des publics et des contextes divers de e-Formation, les apports essentiels de leurs recherches. Les communications laisseront place à la discussion scientifique dont l’une des finalités est de dégager collectivement quelques lignes directrices majeures.Les travaux menés lors de ce symposium permettront notamment de développer une dynamique collective de recherche sur ce phénomène de la « présence à distance » qui n’existe pas à ce jour en contexte francophone. En revanche, du côté anglophone, et ce depuis le début des années 2000, un consortium conséquent en nombre et en notoriété de chercheurs s’est progressivement constitué autour du modèle théorique de la Community of Inquiry in e-learning fondé par Garrison et Anderson (2003). D’autres travaux, plus confidentiels, se sont engagés à partir du modèle de la social presence in e-learning (Whiteside, 2017). En francophonie, il n’existe pas d’alternative à ces deux modèles hormis celui élaboré en France par Jézégou (2012, 2022). Ce modèle de la « présence sociale en e-Formation » se réfère à une situation identique : celle d’un groupe d’apprenants engagés dans un travail collectif en distanciel. La présence sociale y est déclinée en trois dimensions spécifiques : socio-cognitive, socio-affective et pédagogique; chacune faisant l’objet d’une modélisation et d’études empiriques. Certes, en e-Formation, la présence peut être sociale, mais aussi culturelle, linguistique, émotionnelle, cognitive, etc. Elle revêt des formes diverses, parfois même reliées entre elles. L’objectif de ce symposium est de les mettre en exergue à partir des travaux théoriques et empiriques conduits par ses différents contributeurs. Il s’agit aussi d’identifier leurs caractéristiques transversales, voire essentielles,
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,008 |
| Communication savante | 0,011 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».