Malaysia Economic Monitor, June 2017 : Data for Development
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Malaysia’s economic growth expanded \n strongly in first quarter (1Q) 2017. Gross domestic product \n (GDP) growth rate for 2017 is expected to accelerate to 4.9 \n percent, slightly above the government’s current projection \n range of 4.3 to 4.8 percent. The current account surplus has \n declined (1Q 2017: 1.6 percent of GDP; 4Q 2016: 3.8 percent \n of GDP) due to strong import growth. Gross imports growth, \n mainly of capital and intermediate goods, outpaced the \n significant increase in gross exports, resulting in a lower \n goods surplus. The current account surplus is projected to \n narrow further to 1.6 percent of GDP in 2017. Monetary \n policy is expected to remain accommodative and supportive \n for growth. The higher growth trajectory projected for 2017 \n opens up room to accelerate reduction in the fiscal deficit. \n Risks to the economy in the short-term stem mainly from \n external developments. Focus on implementing further \n structural reforms to raise the level of potential growth \n should continue. This include looking into measures to raise \n the level of productivity, encourage innovation, invest in \n new skills, leverage digital technologies, and continue \n ongoing efforts to improve efficiency of public service delivery.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,012 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,021 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle