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Enregistrement W7067465692

L’identité enseignante et le positionnement identitaire : regard sur l’articulation identitaire du personnel chevronné du secondaire au Québec

2024· dissertation· fr· W7067465692 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2024
Typedissertation
Languefr
DomaineMaterials Science
ThématiqueClay minerals and soil interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWestern europeContext (archaeology)Ethnography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les dernières années ont vu un intérêt se développer autour de la situation du personnel enseignant chevronné. Et pour cause : une proportion de plus en plus grande déserte la profession (Kamanzi et al., 2017). Alourdissement de la tâche, départ hâtif à la retraite (Mukamurera et al., 2023; Sirois et Dembélé, 2023,), épuisement, anxiété, malêtre professionnel (Vlasie, 2021), manque de soutien (Desmarais et al., 2022), les causes de leur abandon sont nombreuses (Culkin, 2016). Or, dans le contexte de grande pénurie vécue au Québec (Mukamurera et al., 2023; Conseil supérieur de l’éducation, 2023), les institutions ne peuvent se permettre la perte de cette expertise. Aussi, étant donné que l’identité professionnelle a été identifiée comme un facteur de rétention dans la profession chez les novices (Dassa et Derose, 2017; Izadinia, 2013), nous avons voulu documenter le processus identitaire du personnel chevronné afin de constater s’il possède des caractéristiques communes avec celui des novices. Une meilleure connaissance de la manière dont il positionne son identité enseignante nous permettrait de mieux soutenir le personnel chevronné, de lui offrir de la formation continue adaptée à ses besoins et de contribuer à améliorer son bienêtre professionnel (Desmarais et al., 2022). Afin d’appréhender le problème dans sa complexité, six enseignantes du secondaire du Québec, possédant entre 14 et 25 ans d’expérience, se sont investies dans cette recherche pour partager avec nous le récit de leurs tensions identitaires. Deux outils de collectes de données qualitatives ont été utilisés : un premier, le questionnaire, destiné à établir leur portrait identitaire; un deuxième, le journal des moments (Hess, 2006), permettant la narration de situations de tensions identitaires. Les analyses présentent les différentes articulations identitaires relevées au regard du cadre de Day et Kington (2008) situant l’articulation identitaire comme une interaction entre une sous-identité située, une sous-identité personnelle et une sous-identité professionnelle. Les résultats de notre recherche montrent que le processus identitaire semble être le même tout au long de la carrière : les sous-identités conservent leur propriété respective (Royer, 2016) et les mêmes relations de coordination, de subordination et d’opposition s’observent. De plus, ils soulèvent le lien d’interdépendance existant entre les savoirs professionnels du personnel chevronné et leur milieu de travail (Smit et Fritz, 2008). Un modèle conceptuel de la personnalisation des savoirs professionnels liée à la propriété de bonification de la sous-identité professionnelle (Royer, 2016) est d’ailleurs proposé de manière à mieux cerner de quelle manière le personnel chevronné personnalise sa pratique au regard de ses caractéristiques individuelles. Enfin, nos résultats soulignent des enjeux liés aux processus de régulation des émotions, chainon prometteur pour documenter le bienêtre professionnel du personnel enseignant.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,353

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0170,006
Communication savante0,0070,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

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Publié2024
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