Meshfree numerical simulation of hybrid friction stir welding with adhesive bonding
Notice bibliographique
Résumé
As interest for lightweight vehicles continues to increase, there has been significant progress in the development of hybrid joining approaches. A process that has been gaining interest is friction stir welding combined with adhesive bonding (FSW-AB). In the FSW-AB process, a lap joint is prepared with an uncured adhesive over the entire overlap region. Following the application of the adhesive, the FSW process is performed. Using this hybrid method can lead to improved joint strength as well as increased fatigue resistance. Furthermore, the adhesive acts as a sealant and protect the FSW joint from corrosion. Certainly the method is attractive; however, there are joint design aspects that must be considered such as the thermal degradation of the adhesive and the effect of the adhesive transport in the friction stir weld zone. In this work, a meshfree coupled thermo-mechanical simulation of the FSW-AB process is performed using SPHriction-3D. The set of continuum mechanics equations describing the physics of the FSW-AB process are cast into an amenable set of algebraic equations using a weak-strong form approach called smoothed particle hydrodynamics (SPH). This approach uses a Lagrangian frame of reference, making it ideal for predicting the movement and thermal history of the adhesive layer during the FSW process. Experimental results along with adhesive degradation profiles and infrared spectroscopy are compared to the simulation results. The article will focus on details of the meshfree simulation method as well as comparison between the simulation and experimental results. We will show that the numerical model is able to predict the extent and location of the adhesive degradation. Ultimately, the developed simulation approach is a powerful design tool for advanced hybrid joining methods such as the FSW-AB process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».