Long Term Effects of a Physical Literacy Intervention Completed in Childhood
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Physical literacy (PL) skills have been linked to the achievement of a healthy, and active lifestyle. PL programs can improve PL skills from pre to post intervention, but the long term improvements associated with a physical literacy intervention are unknown. Methods: Children from two schools who had previously participated in the Champions for Life (CFL) program were contacted. In total, 30 children completed the online questionnaires which included the knowledge and understanding and the motivation and confidence questionnaires from the Canadian Assessment of Physical Literacy-2 (CAPL-2), and the Physical Activity Questionnaire for Children (PAQ-C). The Child Focused Injury Risk Screening Tool (ChildFIRST) was used to assess movement competence on 45 children. Results: No difference was found in mean scores between the children who had participated and those who had not for the MC, the KU, the PAQ-C, and the ChildFIRST. A moderate correlation was determined between scores on the PAQ-C and MC but not between the PAQ-C and KU, nor the PAQ-C and the ChildFIRST. Conclusion: The results of this study suggests that a higher physical activity level in children is positively associated to their motivation and confidence they exhibit in their movements and physical activity. The results did not show that a physical literacy intervention had significant effects 4 years later on the children’s motivation and confidence, knowledge and understanding, movement competence, and physical activity levels. More research is needed to truly examine the long-term effects of a physical literacy intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».