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Enregistrement W7067484700

L'influence des pratiques sélectives sur la motivation, l'engagement et le rendement scolaire des élèves présentant des comportements perturbateurs lors du passage primaire-secondaire

2019· other· fr· W7067484700 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueArchipelago (University of Quebec in Montreal) · 2019
Typeother
Languefr
DomaineMedicine
ThématiqueMycobacterium research and diagnosis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopulationUrban environmentContext (archaeology)Public investment
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Au Québec, 42 % des élèves du secondaire fréquentent un établissement d'enseignement privé ou un programme à vocation particulière. Dans bien des cas, les établissements d'enseignement sélectionnent les élèves sur la base de leur rendement scolaire, ce qui contribue à créer des cohortes performantes sur le plan du rendement. La présente étude s'est attardée aux effets d'une scolarisation en milieux sélectifs sur un ensemble d'indicateurs de motivation et de réussite lors du passage primaire-secondaire chez une population d'élèves plus vulnérables, soit les élèves présentant de comportements perturbateurs (CP). En particulier, l'étude visait à documenter la prévalence des CP selon le type de milieu (sélectif ou non sélectif), d'une part et d'autre part, à comparer les indicateurs de motivation et de réussite scolaire lors du passage primaire-secondaire selon la saillance des CP et le milieu fréquenté. Pour répondre à ces objectifs de recherche, 352 élèves québécois ont été suivis lors de leur transition primaire-secondaire vers des milieux sélectifs ou non sélectifs. Ces élèves ont été rencontrés à trois reprises : 1 - à la fin de la 6e année du primaire, 2 - au début de 1re année du secondaire et 3 - à la fin de la 1re année du secondaire. À chaque rencontre, les élèves ont rempli un questionnaire évaluant le concept de soi scolaire, la motivation, l'engagement et la saillance des CP. Les milieux scolaires ont également fourni une copie du rendement scolaire des élèves en mathématiques et en français. Les résultats suggèrent que les élèves avec CP se dirigent autant en milieux sélectifs qu'en milieux non sélectifs. Par ailleurs, des différences significatives ont été relevées entre les élèves ayant un profil faible de CP et ceux ayant un profil moyen révélant que ces derniers sont plus fragiles sur le plan de la motivation et de l'engagement scolaire. Des diminutions dans le temps ont également été observées pour la majorité des indicateurs, suggérant que le passage primaire-secondaire représente un moment critique pour une grande majorité d'élèves, mais encore davantage pour les élèves ayant des CP. Par ailleurs, les élèves qui poursuivent en milieux sélectifs au secondaire manifestent typiquement des indicateurs scolaires plus positifs, un résultat qui penche en faveur des milieux sélectifs. Considérant que ces milieux sélectifs ne sont pas accessibles à tous les élèves, ces données soulignent la nécessité de s'attarder davantage aux milieux non sélectifs pour réduire les inégalités scolaires et sociales et ainsi favoriser la réussite des élèves les plus vulnérables. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Effet Gros Poisson - Petit étang, concept de soi scolaire, motivation scolaire, engagement scolaire, rendement scolaire, comportements perturbateurs, passage primaire-secondaire, milieux sélectifs

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,684
Score d'incertitude au seuil0,636

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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