National Atmospheric Deposition Program 2016 Annual Summary: 21 Years of MDN
Notice bibliographique
Résumé
Highlights: NADP data were used in: 248 journal articles; six dissertations; five master’s theses; and twelve agency reports. The Mercury Litterfall Initiative with U.S. Geological Survey (USGS) scientists completed its fifth year of operation. Twenty-six sites collected litterfall (e.g., leaves, twigs, etc.) to measure mercury.• NADP continued its collaboration with USGS scientists to measure atmospheric isotopes of mercury at ~20 NADP sites. • The Total Deposition Science Subcommittee (TDEP) continued its work with U.S. Environmental Protection Agency (USEPA) scientists to estimate dry deposition of nitrogen, sulfur, and other analytes. • TDEP published a Map Summary for 2015. • TDEP continued to collaborate with Environment Canada to estimate mercury dry depo-sition using AMNet data. • TDEP was renewed as a Science Subcommittee for an additional four years.• NADP collaborated with Utah State University to monitor dry deposition as part of a pilot study.• The OTT Pluvio2-L raingage was accepted for network use.• The Aeroallergen Monitoring Science Committee was established.• NADP continued to work with the Council of State and Territorial Epidemiologists (CSTE) on a possible monitoring network for airborne allergen tracking. Airborne allergens are impor-tant as they contribute to allergic rhinitis (i.e., hay fever) and asthma
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,040 | 0,030 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».