Mindfulness-based cognitive therapy intervention for the treatment of late-life depression and anxiety symptoms in primary care: a randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
I would like to thank the patients/participants for their time and involvement in the study.Despite the difficulties each one of them faced, their efforts and commitment helped advance science and facilitated the implementation of clinical services for others in need.Thank you to all the clinicians from the CIUSSS who collaborated and provided me with their expertise.To all those who financed this project, such as the Drummond Foundation, the Lady Davis Institute, and donated to the Jewish General Hospital's Division of Geriatric Psychiatrythank you!.I want to also to thank my supervisor Dr. Rej for his patience and guidance in the process of writing this thesis.His commitment and dedication in implementing alternative approaches using research in Montreal's health care system has ameliorated the treatment for many patients.I want to give special thanks to Dr. Gabriela-Torres, who once dreamed about implementing alternative well-based scientific approaches and led the initial phases of this research project.Her passion for science, commitment, knowledge, and support made not only this project a reality, but led me to learn from her and successfully accomplish my master's requirements.I want to thank the Geriatric Psychiatry Division, administrative, psychiatrist, researchers, and student volunteers.The administrative staff, Cindy Lui and Hilary, were incredibly patient, kind, and available to offer help regarding administrative issues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».