MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7067539906

Miksi-kysymysten tehtävistä arkikeskustelussa

2016· other· fi· W7067539906 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueTyöväentutkimus Vuosikirja · 2016
Typeother
Languefi
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuarter (Canadian coin)Population
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tutkielmassa tarkastellaan spontaanissa arkikeskustelussa esiintyviä miksi-kysymyksiä. Tavoitteena on kartoittaa, minkälaisia miksi-kysymykset ovat rakenteeltaan sekä sitä, missä tehtävissä ne toimivat puhutussa vuorovaikutuksessa. Tutkimusaineisto käsittää noin 36 tuntia nauhoitettua arkikeskustelua ja 92 miksi-tapausta. Osa aineistosta on koottu suomen kielen oppiaineen Keskusteluntutkimuksen arkistosta ja osa taas nauhoitettu Korjauskäytänteet ja ymmärryksen ylläpito vuorovaikutuksessa -tutkimushankkeessa. Keskustelut ovat puhelinkeskusteluja sekä kahden tai useamman hengen välisiä kasvokkaiskeskusteluja. Tutkimusmenetelmänä on etnometodologinen keskustelunanalyysi. Teoriataustana hyödynnetään vuorovaikutuslingvistiikkaa, joka tarjoaa mahdollisuuden havainnoida kielen rakenteita ja käyttöä kokonaisuutena huomioiden kielen foneettiset, morfologiset, syntaktiset ja pragmaattiset piirteet. Vuorovaikutuslingvistiikassa tarkastellaan, miten kielen rakenteet ja ilmiöt muovautuvat vuorovaikutuksessa ja kuinka ne vastaavasti muovaavat vuorovaikutusta. Miksi-kysymyksiä käsitellään neljässä eri toimintakategoriassa. Tietoa hakeva miksi-kysymys esiintyy tiedonanto- tai kertomussekvensseissä ja reagoi johonkin edellä tulleeseen uuteen tietoon, jota käsitellään odotuksenvastaisena. Syytä hakevana miksi-kysymys näyttää ilmaisevan ongelmaa siinä, kuinka tiedonantosekvenssi rakentuu vuorovaikutuksessa. Toisen ryhmän ongelmaa osoittava miksi-kysymys taas ilmenee paikassa, jossa puhujalla on omaa meneillään olevaa fyysistä toimintaa koskeva ongelma. Kysymys paikantaa tämän ongelman ja mahdollistaa muille keskustelutilanteen läsnäolijoille tilaisuuden tarjota apua. Näin kysymys toimii epäsuorasti välineenä avun rekrytoinnille. Kolmannen ryhmän miksei-vastaus ilmaisee vastahakoista myöntymistä pyyntöön tai ehdotukseen. Miksei-vastausta ympäröivät lukuisat varaukset ja ehdot, jotka jättävät viime kädessä auki, onko pyyntöön tai ehdotukseen tuotettu jälkijäsen kielteinen vai myönteinen. Neljännen ryhmän kyseenalaistavat vuorot jakautuvat kahteen alaryhmään sen mukaan, kohdistuvatko ne puhekumppaniin vai johonkin muuhun elolliseen tai elottomaan tarkoitteeseen. Puhekumppania kyseenalaistava disaffiliatiivinen miksi-lausuma voi olla välitön vastaväite silloin, kun keskustelun osallistujat neuvottelevat tiedon varmuudesta ja lähteestä sekä episteemisistä oikeuksista. Miksilausumilla puhujat voivat myös ilmaista asennoitumista puhekumppanin epäsopivaksi osoitettua toimintaa kohtaan.Kolmansiin osapuoliin ja elottomiin tarkoitteisiin kohdistuessaan miksi-interrogatiivi näyttää eskaloivan kannanottosekvenssin pisteeseen, jossa siirrytään asiaintilan kuvailusta varsinaiseen tunnistettavaan kannanottoon. Koska miksi-kysymys on syytä tai selitystä hakeva, sen esittäminen implikoi, että puheenalainen asiaintila on ei-hyväksyttävä, epäymmärrettävä tai muulla tavoin sopimaton, minkä vuoksi miksi-kysymyksiä voidaan pitää preferoimattomina etujäseninä. Kysymysmuotoisuus mahdollistaa muille osallistujille paikan olla orientoitumatta miksi-kysymyksen implikaatioihin ja käsitellä vuoroa tietoa hakevana kysymyksenä. Vastaavasti kysymyksen esittäjällä on mahdollisuus korjata väärä tulkinta. Analyysin perusteella käy ilmi, että toiminnan ja kielen rakenteiden suhde on monitahoinen. Erityisesti miksi-kysymysten monitulkintaisuus näyttäytyy resurssina tehdä useita kielellisiä tekoja samassa vuorossa. Miksi-kysymys on vain harvoin aidosti tietoa hakeva, ja silloinkin ne implikoivat disaffiliaatiota ja puhujan asennoitumista puheenalaista asiaintilaa kohtaan.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,130

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0390,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTyöväentutkimus VuosikirjaTravaux en français237 207