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Enregistrement W7067546108

Molecular Weight Distributions and Size-dependent Composition of Dissolved Organic Matter in the Aquatic Continuum

2021· article· en· W7067546108 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueUWM Digital Commons (University of Wisconsin–Milwaukee) · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle Detector Development and Performance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDanmarks Tekniske Universitet
Mots-clésDissolved organic carbonAquatic ecosystemBiogeochemical cycleFractionationContext (archaeology)Trophic levelOrganic matterSurface waterChemical composition
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dissolved organic matter (DOM) in aquatic environments is one of the most important carbon reservoirs in global carbon cycling. The molecular weight of DOM is strongly related to a great number of biogeochemical reactions, influencing ecological functions and the fate of bioactive elements in aquatic ecosystems. A new technique coupling flow field-flow fractionation with fluorescence excitation-emission matrix (EEM) and parallel factor (PARAFAC) analysis was developed to elucidate the variations in DOM composition and optical properties with molecular weight in the individual samples and their changes along the aquatic continuum. Based on the novel coupling technique, variations in DOM characteristics were investigated across a trophic gradient from the lower Fox River to open Green Bay. Humic-like components were predominantly partitioned in the lower molecular weight fractions while protein-like components were mostly in the higher molecular weight fractions. Furthermore, unique fluorescent components in the river and open bay waters were observed, which would not have been identified using classic EEM-PARAFAC approach. Three fluorescent DOM components, including two humic-like and one protein-like components, were first reported for the lower Yukon River. Together with seasonal changes in chemical composition and optical properties between different DOM size-fractions, we provide a baseline dataset for future trend studies in the context of environmental change in Arctic river basins. A data fusion technique was applied to jointly analyze multiple datasets including fluorescence EEM and Fourier transform infrared spectra to decipher potential internal connections between fluorophores and chemical bonds. Humic-like components were mostly associated with C-H, C=C, and C-O bonds, while protein-like components were correlated more with C-N and N-H bonds. Based on year-long time-series sampling, seasonal variations of DOM size and composition were further investigated in two contrasting aquatic environments, i.e., the terrestrial-dominated Milwaukee River, with environmental changes and anthropogenic impacts from metropolitan Milwaukee, and the eutrophic Veterans Park Lagoon, where seasonal Microcystis blooms have been observed over the past decades. In addition to differences in DOM sources and composition, which were correlated to hydrological conditions and biomass, factors controlling DOM dynamics and seasonality were distinctive between the two aquatic ecosystems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil0,419

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,181
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle