Molecular Weight Distributions and Size-dependent Composition of Dissolved Organic Matter in the Aquatic Continuum
Notice bibliographique
Résumé
Dissolved organic matter (DOM) in aquatic environments is one of the most important carbon reservoirs in global carbon cycling. The molecular weight of DOM is strongly related to a great number of biogeochemical reactions, influencing ecological functions and the fate of bioactive elements in aquatic ecosystems. A new technique coupling flow field-flow fractionation with fluorescence excitation-emission matrix (EEM) and parallel factor (PARAFAC) analysis was developed to elucidate the variations in DOM composition and optical properties with molecular weight in the individual samples and their changes along the aquatic continuum. Based on the novel coupling technique, variations in DOM characteristics were investigated across a trophic gradient from the lower Fox River to open Green Bay. Humic-like components were predominantly partitioned in the lower molecular weight fractions while protein-like components were mostly in the higher molecular weight fractions. Furthermore, unique fluorescent components in the river and open bay waters were observed, which would not have been identified using classic EEM-PARAFAC approach. Three fluorescent DOM components, including two humic-like and one protein-like components, were first reported for the lower Yukon River. Together with seasonal changes in chemical composition and optical properties between different DOM size-fractions, we provide a baseline dataset for future trend studies in the context of environmental change in Arctic river basins. A data fusion technique was applied to jointly analyze multiple datasets including fluorescence EEM and Fourier transform infrared spectra to decipher potential internal connections between fluorophores and chemical bonds. Humic-like components were mostly associated with C-H, C=C, and C-O bonds, while protein-like components were correlated more with C-N and N-H bonds. Based on year-long time-series sampling, seasonal variations of DOM size and composition were further investigated in two contrasting aquatic environments, i.e., the terrestrial-dominated Milwaukee River, with environmental changes and anthropogenic impacts from metropolitan Milwaukee, and the eutrophic Veterans Park Lagoon, where seasonal Microcystis blooms have been observed over the past decades. In addition to differences in DOM sources and composition, which were correlated to hydrological conditions and biomass, factors controlling DOM dynamics and seasonality were distinctive between the two aquatic ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».