<i>Bissonnette</i>: Another Step Forward, After the Harper Decade of Regression in Sentencing
Notice bibliographique
Résumé
In R. v. Bissonnette,' the Supreme Court of Canada has provided many reassuring pronouncements in its decision that s. 745.51 of the Criminal Code "is contrary to s.12 of the Charter and not saved under s.1" (para. 4). In cases involving multiple murders, the Court has rejected "the imposition of consecutive parole ineligibility periods" (para. 3) that could readily exceed life expectancy, "a sentence so absurd that it would bring the administration of justice into disrepute" (para. 7). It has strengthened Canadians' protection against any cruel and unusual treatment or punishment with its two-pronged approach, prohibiting "punishment that is grossly disproportionate in relation to the situation of a particular of-fender," but also banning "punishments that, by their very nature, are intrinsically incompatible with human dignity" (para. 6). However, it is neither churlish nor pessimistic to remain guarded about the future of sentencing for this small category of offenders and about the trajectory of punishment more generally, so this comment will canvass several issues which moderate any sense of relief after the striking down of s. 745.51.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,007 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,014 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».