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Enregistrement W7067554844

A lokális antiszeptikumok szerepe az akut sebek kezelésében: Dermazin-nal és Aquacel Ag-val kezelt arcégett betegek retrospektív vizsgálata, a Vancouver hegskála felhasználásával

2013· other· hu· W7067554844 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversity of Debrecen Electronic Archive (University of Debrecen) · 2013
Typeother
Languehu
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueDiverse Scientific and Economic Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdverse effectSafety profilePatient dataElectronic medical record
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A súlyos égés a traumák egyik legveszélyesebb típusa, melynek ellátása komplex feladat, és komoly szakmai jártasságot igényel. A számos előrelépés ellenére az égés leggyakoribb halálos szövődménye ma is a szepszis, mivel az égés hatására a fertőzéshajlam nő. A lokális antiszeptikumokat ma ismét elterjedten használják az akut sebek kezelésében. Az antibiotikumokkal ellentétben nem alakul ki ellenük rezisztencia és ritkábban alakul ki velük szemben túlérzékenység. Hatásukat szabad fémion és halogéntartalmuknak köszönhetik. Cytotoxikusak, ezért teoretikusan gátolják a sebgyógyulást, de a klinikai tapasztalatok ennek ellentmondanak. A modern antiszeptikumok kombinált készítmények, melyek antiszeptikus hatásuk mellett biztosítják a gyógyuláshoz szükséges nedves sebközeget. Ezen készítmények használata ma esszenciális az akut sebek konzervatív kezelésében, a konverzió megelőzésében. Munkám során két arcégett betegcsoportot hasonlítottunk össze, akik ezüst tartalmú antiszeptikummal voltak kezelve. Az egyik csoport Aquacel Ag® (egy modern ezüsttel kombinált hydrofiber készítmény) kezelésben részesült, míg a másik Dermazin® kenőcs (SSD) kezelést kapott. Eredményeink alapján kijelenthető, hogy a két vizsgált csoport között számos szignifikáns különbség mutatkozott. A klinikai tapasztalatokon alapuló hipotézisünknek megfelelően az Aquacel Ag®-vel kezelt betegcsoportban szignifikánsan kisebb fokú volt a hegképződés, kevésbé érezték a betegek megterhelőnek a kezelést, és kevésbé volt kényelmetlen a kötéscserék közötti időszak. Terveink közt szerepel a vizsgálat jövőbeni folytatása, nagyobb esetszámok bevonásával.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,151
Écart entre enseignants0,143 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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